THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION: PERSONALIZED STUDENT SUPPORT
Ключевые слова:
искусственный интеллект, персонализированное образование, образовательные технологии, мониторинг образовательного процесса, методы обучения, педагогические решенияАннотация
В этой статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) в обеспечении персонализированной поддержки студентов в образовании. Будет показано, что с помощью передовых технологий искусственного интеллекта можно разрабатывать учебные программы, адаптированные к индивидуальным потребностям учащихся, трудностям обучения и стилям обучения. За счет интеграции инструментов СИ в образовательный процесс создаются индивидуализированные подходы к учащимся, что, в свою очередь, повышает качество образования. Также в статье рассматривается процесс мониторинга учебного процесса, анализа данных и принятия педагогических решений с помощью искусственного интеллекта. Основная цель статьи – раскрыть возможности СИ-технологий в сфере образования и предоставить эффективные инструменты личностного роста обучающихся.
Библиографические ссылки
REFERENCES
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In Learning analytics (pp. 61-75). Springer, New York, NY.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
Chen, X., Zou, D., Cheng, G., & Xie, H. (2020). Detecting latent topics and trends in educational technologies over four decades using structural topic modeling: A retrospective of all volumes of Computers & Education. Computers & Education, 151, 103855.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.
Toyir o‘g‘li, A. D., & Erkinjon o‘g‘li, A. E. (2023). SUN'IY INTELLEKT VA MEXANIK TAJRIBA TEXNOLOGIYALARI: ISHLAB CHIQARISH JARAYONIDA QO‘LLANILADIGAN TEXNOLOGIYALAR VA ULARNING MUHIMLIGI. QO ‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI, 1187-1189.
Erkinjon o‘g‘li, A. E. (2023). O ‘QITISHNING YANGI USULLARI, TA'LIMDA DASTURLASHNI O ‘RGATISH. QO ‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI, 1197-1199.
Erkinjon o‘g‘li, A. E. (2023). YANGI O ‘ZBEKISTONDA YANGICHA PEDAGOGIKA VA KELAJAK KASBLARIGA YO ‘NALTIRISH. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 13(7), 224-228.
M.M. Tojiyeva. (2023). KICHIK BIZNESNI RIVOJLANTIRISHNING MAMLAKAT IJTIMOIY- IQTISODIY HAYOTIDAGI AHAMIYATI. QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI, 9(9), 126–130. https://doi.org/10.54613/ku.v9i9.852
Tojiyeva, M. M. (2023). KICHIK BIZNESNI RIVOJLANTIRISHNING MAMLAKAT IJTIMOIY-IQTISODIY HAYOTIDAGI AHAMIYATI. QO ‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI, 9, 126-130.
Qizi, T. M. M. (2022). The importance of studying φ (x)= cos (ax2) functions in strengthening students’ knowledge of trigonometric functions. ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal, 12(5), 147-151.
qizi Azimova, T. E. (2023). ECONOMIC DIRECTIONS IN TEACHING MATHEMATICS. Intent Research Scientific Journal, 2(4), 54-56.
Kamoldinovna, S. Y. (2022). A boundary matter for a fifth-order private derivative differential equation with two double and one simple real characteristic. Eurasian Research Bulletin, 4, 45-47.10:36
Tojiyeva, M. M., & Raxmonova, N. V. (2022). METRIKA AKSIOMALARINI TEKSHIRISHDA QULAY METODLAR. Yosh Tadqiqotchi Jurnali, 1(5), 320-326.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Askarov Elbek
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.