ТАСВИР УЧУН ҚЎЙИЛГАН ТАЛАБЛАР
Annotasiya
Мақолада юзни таҳлил қилиш ва таниб олиш тизимлари учун зарур бўлган тасвирларга қўйиладиган талаблар муҳокама қилинган. У суратга олиш бурчаги, ёруғлик даражаси ва юзнинг эмоционал ҳолати каби тасвир сифатига таъсир қилувчи турли омилларни ўз ичига олади. Тавсия этилган талаблар орасида тасвирнинг оптимал ўлчамлари, ишончли таниб олиш учун юзнинг тўлиқ фронтал кўринишига бўлган эҳтиёж, табиий ёруғликнинг аҳамияти ва эмоционал ўзгаришларни минималлаштириш киради.
Kalit so‘zlar:
юз тасвири, ракурс, таниб олиш, тасвир ўлчами, ёрқинлик даражаси, биометрик идентификацияBibliografik manbalar
Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга1.
Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными
связями//Беларусь,. - Брест: БПИ, 1999, - 260с.
Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024,
May). X-ray image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP
Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.
Маматов, Н., Рахмонов, Э., Самижонов, А., Жалелова, М., &
Самижонов, Б. (2023). ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ
ТАНИБ ОЛИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Евразийский журнал математической
теории и компьютерных наук, 3(11), 7-13.
Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023).
Критерии оценки качества медицинских изображений, полученных на
мультиспиральном компьютерном томографе. Евразийский журнал
математической теории и компьютерных наук, 3(9), 27-37.
Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast
enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital
Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).
Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N.,
& Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In
E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.
Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D
image processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection
«InterConf», (184), 468-474.
Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N.
(2024, February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In
Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.
Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024).
Algorithm for extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of
Conferences (Vol. 59, p. 03015). EDP Sciences.
Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., &
Tojiboyeva, S. (2024, May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural
images. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.
Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini
segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,
(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241
Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024).
Algorithms for contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences
(Vol. 486, p. 03017). EDP Sciences.
Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N.
(2023). SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI
CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.
Маматов Нарзулло Солиджонович, Жалелова Малика Моятдин қизи,
Тожибоева Шахзода Холдоржон қизи, Самижонов Абдурашид Нарзулло ўғли.
(2024). КОНТУРЛАРНИ ИНГИЧКАЛАШТИРИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Uz-
Conferences, 1(1), 346–352. Retrieved from https://uz-
conference.com/index.php/p/article/view/74
Mamatov, N., Erejepov, K., Narzullayev, I., & Jalelova, M. (2024).
Traditional and Machine Learning Methods of Face Image Segmentation.
INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF
DIGITAL TECHNOLOGIES, 7(1), 24–30. https://doi.org/10.62132/ijdt.v
Yuklashlar
Nashr qilingan
Qanday qilib iqtibos keltirish kerak
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
Mualliflik huquqi (c) 2024 Султанов Ж.Б, Ережепов К.К, Нарзуллаев И.С
Ushbu ish Creative Commons Attribution 4.0 Worldwide.