ЮЗ ТАСВИРИ БЕЛГИЛАРИНИ АЖРАТИБ ОЛИШ МУАММОСИНИНГ ЗАМОНАВИЙ ҲОЛАТИ

Mualliflar

  • Маматов Н.С
    “Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон
  • Ережепов К.К
    “Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон
  • Самижонов А.Н
    “Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон

Annotasiya

. Шахсни юз тасвири бўйича таниб олишда берилган тасвир белгиларини ажратиб олиш босқичи муҳим аҳамиятга эгадир. Ушбу ишда юзни самарали таниб олишда қўлланиладиган белгиларни ажратиб олишнинг умумий тузилмаси баён этилган. Мазкур босқични амалга оширишда юз белгиларини ажратиб олиш бўйича кўплаб илмий ва амалий ишлар кўриб чиқилган.

Kalit so‘zlar:

шахс юз тасвири, фильтр, локал белгилар, кодлаш, дескриптор, кластерлаш алгоритмлари, локал бинар шаблонлар усули.

Bibliografik manbalar

R. Brunelli and T. Poggio, “Face recognition: Features versus templates”, IEEE

transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 15, no. 10, pp. 1042–

, 1993.

L. Sirovich and M. Kirby, “Low-dimensional procedure for the characterization of

human faces,” Josa a, vol. 4, no. 3, pp. 519–524, 1987.

P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, and D. J. Kriegman, “Eigenfaces vs. fisherfaces:

Recognition using class specific linear projection,” IEEE Transactions on pattern

analysis and machine intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 711–720, 1997.

J. Zou, Q. Ji, and G. Nagy, “A comparative study of local matching approach for face

recognition,” IEEE Transactions on image processing, vol. 16, no. 10, pp. 2617–2628,

B. Yang and S. Chen, “A comparative study on local binary pattern (lbp) based face

recognition: Lbp histogram versus lbp image,” Neurocomputing, vol. 120, pp. 365–

, 2013.

T. Ahonen and M. Pietik¨ainen, “Image description using joint distribution of filter

bank responses,” Pattern Recognition Letters, vol. 30, no. 4, pp. 368–376, 2009.

Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., &

Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In

E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.

Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D image

processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection «InterConf»,

(184), 468-474.

Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N. (2024, February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In Journal of

Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithm for

extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of Conferences (Vol. 59,

p. 03015). EDP Sciences.

Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023). Критерии

оценки качества медицинских изображений, полученных на мультиспиральном

компьютерном томографе. Евразийский журнал математической теории и

компьютерных наук, 3(9), 27-37.

Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast

enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital

Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).

Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024, May). X-ray

image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP Conference

Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., & Tojiboyeva, S. (2024,

May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural images. In AIP

Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini

segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,

(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithms for

contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 486, p.

. EDP Sciences.

Маматов, Н., Рахмонов, Э., Самижонов, А., Жалелова, М., & Самижонов, Б.

(2023). ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ ТАНИБ ОЛИШ

АЛГОРИТМЛАРИ. Евразийский журнал математической теории и

компьютерных наук, 3(11), 7-13.

Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N. (2023).

SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI

CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.

Маматов Нарзулло Солиджонович, Жалелова Малика Моятдин қизи, Тожибоева

Шахзода Холдоржон қизи, Самижонов Абдурашид Нарзулло ўғли. (2024).

КОНТУРЛАРНИ ИНГИЧКАЛАШТИРИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Uz-Conferences,

(1), 346–352. Retrievedfromhttps://uz-conference.com/index.php/p/article/view/74

Mamatov, N., Erejepov, K., Narzullayev, I., & Jalelova, M. (2024). Traditional and

Machine Learning Methods of Face Image Segmentation. INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL

TECHNOLOGIES, 7(1), 24–30. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i1.157

Y. Huang, Z. Wu, L. Wang, and T. Tan, “Feature coding in image classification: A

comprehensive study,” Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions

on, vol. 36, no. 3, pp. 493–506, 2014.

Nashr qilingan

Qanday qilib iqtibos keltirish kerak

Маматов Н.С, М. Н., Ережепов К.К, Е. К., & Самижонов А.Н, С. А. (2024). ЮЗ ТАСВИРИ БЕЛГИЛАРИНИ АЖРАТИБ ОЛИШ МУАММОСИНИНГ ЗАМОНАВИЙ ҲОЛАТИ. Universal Xalqaro Ilmiy Jurnal, 1(7), 44–50. Retrieved from https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/871

Tegishli maqolalar

Bundan tashqari, ushbu maqola uchun shunga o'xshash maqolalar uchun kengaytirilgan qidiruvni boshlang mumkin.