БИОЛОГИК ШАРТЛИ БЕЛГИЛАР

Mualliflar

  • Маматов Н.С Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон
  • Ниёзматова Н.А Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон
  • Жалелова М.М “Тошкент ирригация ва қишлоқ хўжалигини механизациялаш муҳандислари институти”Миллий тадқиқот университети, Тошкент, Ўзбекистон

Kalit so‘zlar:

тасвир, фильтр, биологик шартли белгилар, нормаллаштириш, Гаусс дисперцияси, ўртача квадратик оғиш.

Abstrak

Мазкур мақолада Габор фильтрлари ва тасвирни қайта ишлашнинг бошқа усулларидан фойдаланган ҳолда тасвирлардан биологик шартли белгиларни (БШБ) ҳисоблаш усули тақдим этилган. БШБлар миянинг визуал кортексидаги ҳужайралар фаолиятига асосланган моделлардир. Мақолада Габор фильтрларидан фойдаланиш, филтр чиқишларини бирлаштириш ва стандарт оғишларни ҳисоблаш каби белгиларни ҳисоблаш жараёни батафсил тавсифланган. Мураккаб ҳужайра моделларининг натижаларини ҳисоблаш ва уларнинг содда ҳужайралар чиқиши билан боғлиқлиги ҳам муҳокама қилинган.

References

Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N. (2024,

February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In Journal of

Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.

Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., &

Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In

E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.

Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast

enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).

Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024, May). X-ray

image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP Conference

Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Erejepov, K., Narzullayev, I., & Jalelova, M. (2024). Traditional and

Machine Learning Methods of Face Image Segmentation. INTERNATIONAL

JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL

TECHNOLOGIES, 7(1), 24–30. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i1.157

Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini

segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,

(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithm for

extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of Conferences (Vol. 59,

p. 03015). EDP Sciences.

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithms for

contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 486, p.

. EDP Sciences.

Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., & Tojiboyeva, S. (2024,

May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural images. In AIP

Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D image

processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection «InterConf»,

(184), 468-474.

Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N. (2023).

SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI

CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.

Маматов Нарзулло Солиджонович, Жалелова Малика Моятдин қизи, Тожибоева

Шахзода Холдоржон қизи, Самижонов Абдурашид Нарзулло ўғли. (2024). КОНТУРЛАРНИ ИНГИЧКАЛАШТИРИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Uz-Conferences,

(1), 346–352. Retrievedfromhttps://uz-conference.com/index.php/p/article/view/74

Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023). Критерии

оценки качества медицинских изображений, полученных на мультиспиральном

компьютерном томографе. Евразийский журнал математической теории и

компьютерных наук, 3(9), 27-37.

Фан, Н.Х. Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме

реального времени на основе применения метода Виолы-Джонса, алгоритма

CAMShift, вейвлет преобразования и метода главных компонент // Вестник

Томского государственного университета. – Томск: ТГУ, 2013. – Т. 23. – № 2. –

С. 102–111.

Human age estimation using bio-inspired features / G. Guo [и др.] // Computer Vision

and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on. —IEEE. 2009. —

С. 112—119.

Riesenhuber M., Poggio T. Hierarchical models of object recognition in cortex //

Nature neuroscience. — 1999. — Т. 2, № 11. — С. 1019—1025.

Hubel D. H., Wiesel T. N. Receptive fields, binocular interaction and functional

architecture in the cat’s visual cortex // The Journal of physiology. — 1962. —Т. 160,

№ 1. — С. 106—154.

Robust object recognition with cortex-like mechanisms / T. Serre [и др.] // Pattern

Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. — 2007. — Т. 29, № 3. —

С. 411—426.

Serre T., Wolf L., Poggio T. Object recognition with features inspired by visual cortex

// Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer

Society Conference on. Т. 2. — IEEE. 2005. — С. 994—1000.

Meyers E., Wolf L. Using biologically inspired features for face processing //

International Journal of Computer Vision. – 2008. – Т. 76, № 1. – С. 93–104.

Mutch J., Lowe D. G. Object class recognition and localization using sparse features with limited receptive fields // International Journal of Computer Vision. — 2008. —

Т. 80, № 1. — С. 45—57.

Jones J. P., Palmer L. A. An evaluation of the two-dimensional Gabor filter model of

simple receptive fields in cat striate cortex // Journal of neurophysiology. — 1987. —

Т. 58, № 6. — С. 1233—1258.

Gabor D. Theory of communication. Part 1: The analysis of information // Electrical

Engineers-Part III: Radio and Communication Engineering, Journal of the Institution

of. — 1946. — Т. 93, № 26. — С. 429—441.

Liu C., Wechsler H. Gabor feature based classification using the enhanced fisher linear

discriminant model for face recognition // Image processing, IEEE Transactions on. –

–Т. 11, № 4. –С. 467–476.

Coding facial expressions with gabor wavelets / M. Lyons [и др.] // Automatic Face

and Gesture Recognition, 1998. Proceedings. Third IEEE International Conference on.

— IEEE. 1998. — С. 200—205.

Shen L., Bai L. A review on Gabor wavelets for face recognition // Pattern analysis and

applications. — 2006. — Т. 9, № 2/3. — С. 273—292.

B. Yang and S. Chen, “A comparative study on local binary pattern (lbp) based face

recognition: Lbp histogram versus lbp image,” Neurocomputing, vol. 120, pp. 365–

, 2013.

Nashr qilingan

2024-07-20

How to Cite

БИОЛОГИК ШАРТЛИ БЕЛГИЛАР. (2024). Universal Xalqaro Ilmiy Jurnal, 1(7), 37-43. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/870