БИОЛОГИК ШАРТЛИ БЕЛГИЛАР
Kalit so‘zlar:
тасвир, фильтр, биологик шартли белгилар, нормаллаштириш, Гаусс дисперцияси, ўртача квадратик оғиш.Abstrak
Мазкур мақолада Габор фильтрлари ва тасвирни қайта ишлашнинг бошқа усулларидан фойдаланган ҳолда тасвирлардан биологик шартли белгиларни (БШБ) ҳисоблаш усули тақдим этилган. БШБлар миянинг визуал кортексидаги ҳужайралар фаолиятига асосланган моделлардир. Мақолада Габор фильтрларидан фойдаланиш, филтр чиқишларини бирлаштириш ва стандарт оғишларни ҳисоблаш каби белгиларни ҳисоблаш жараёни батафсил тавсифланган. Мураккаб ҳужайра моделларининг натижаларини ҳисоблаш ва уларнинг содда ҳужайралар чиқиши билан боғлиқлиги ҳам муҳокама қилинган.
References
Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N. (2024,
February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In Journal of
Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.
Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., &
Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In
E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.
Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast
enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).
Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024, May). X-ray
image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP Conference
Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.
Mamatov, N., Erejepov, K., Narzullayev, I., & Jalelova, M. (2024). Traditional and
Machine Learning Methods of Face Image Segmentation. INTERNATIONAL
JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF DIGITAL
TECHNOLOGIES, 7(1), 24–30. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i1.157
Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini
segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,
(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241
Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithm for
extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of Conferences (Vol. 59,
p. 03015). EDP Sciences.
Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithms for
contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 486, p.
. EDP Sciences.
Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., & Tojiboyeva, S. (2024,
May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural images. In AIP
Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.
Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D image
processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection «InterConf»,
(184), 468-474.
Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N. (2023).
SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI
CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.
Маматов Нарзулло Солиджонович, Жалелова Малика Моятдин қизи, Тожибоева
Шахзода Холдоржон қизи, Самижонов Абдурашид Нарзулло ўғли. (2024). КОНТУРЛАРНИ ИНГИЧКАЛАШТИРИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Uz-Conferences,
(1), 346–352. Retrievedfromhttps://uz-conference.com/index.php/p/article/view/74
Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023). Критерии
оценки качества медицинских изображений, полученных на мультиспиральном
компьютерном томографе. Евразийский журнал математической теории и
компьютерных наук, 3(9), 27-37.
Фан, Н.Х. Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме
реального времени на основе применения метода Виолы-Джонса, алгоритма
CAMShift, вейвлет преобразования и метода главных компонент // Вестник
Томского государственного университета. – Томск: ТГУ, 2013. – Т. 23. – № 2. –
С. 102–111.
Human age estimation using bio-inspired features / G. Guo [и др.] // Computer Vision
and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on. —IEEE. 2009. —
С. 112—119.
Riesenhuber M., Poggio T. Hierarchical models of object recognition in cortex //
Nature neuroscience. — 1999. — Т. 2, № 11. — С. 1019—1025.
Hubel D. H., Wiesel T. N. Receptive fields, binocular interaction and functional
architecture in the cat’s visual cortex // The Journal of physiology. — 1962. —Т. 160,
№ 1. — С. 106—154.
Robust object recognition with cortex-like mechanisms / T. Serre [и др.] // Pattern
Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. — 2007. — Т. 29, № 3. —
С. 411—426.
Serre T., Wolf L., Poggio T. Object recognition with features inspired by visual cortex
// Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer
Society Conference on. Т. 2. — IEEE. 2005. — С. 994—1000.
Meyers E., Wolf L. Using biologically inspired features for face processing //
International Journal of Computer Vision. – 2008. – Т. 76, № 1. – С. 93–104.
Mutch J., Lowe D. G. Object class recognition and localization using sparse features with limited receptive fields // International Journal of Computer Vision. — 2008. —
Т. 80, № 1. — С. 45—57.
Jones J. P., Palmer L. A. An evaluation of the two-dimensional Gabor filter model of
simple receptive fields in cat striate cortex // Journal of neurophysiology. — 1987. —
Т. 58, № 6. — С. 1233—1258.
Gabor D. Theory of communication. Part 1: The analysis of information // Electrical
Engineers-Part III: Radio and Communication Engineering, Journal of the Institution
of. — 1946. — Т. 93, № 26. — С. 429—441.
Liu C., Wechsler H. Gabor feature based classification using the enhanced fisher linear
discriminant model for face recognition // Image processing, IEEE Transactions on. –
–Т. 11, № 4. –С. 467–476.
Coding facial expressions with gabor wavelets / M. Lyons [и др.] // Automatic Face
and Gesture Recognition, 1998. Proceedings. Third IEEE International Conference on.
— IEEE. 1998. — С. 200—205.
Shen L., Bai L. A review on Gabor wavelets for face recognition // Pattern analysis and
applications. — 2006. — Т. 9, № 2/3. — С. 273—292.
B. Yang and S. Chen, “A comparative study on local binary pattern (lbp) based face
recognition: Lbp histogram versus lbp image,” Neurocomputing, vol. 120, pp. 365–
, 2013.
Downloads
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
License
Copyright (c) 2024 Маматов Н.С, Ниёзматова Н.А, Жалелова М.М

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.