QANDLI DIABET TASHXISI UCHUN Gibrid MOSHINA O‘RGANISH USULLARINI QO‘LLANISH.

Mualliflar

  • Дилноз Мухамедиева Milliy tadqiqot universiteti “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti”, O‘zbekiston
  • Дильфуза Васиева Milliy tadqiqot universiteti “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti”, O‘zbekiston
  • Рузимбой Собиров Milliy tadqiqot universiteti “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti”, O‘zbekiston
  • Ахлиддин Нажмиддинов Milliy tadqiqot universiteti “Toshkent irrigatsiya va qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash muhandislari instituti”, O‘zbekiston

Kalit so‘zlar:

машинали ўқитиш, тасодифий ўрмон, градиентли бустинг, стекинг модели, метрика.

Abstrak

 Мақолада қандли диабетга ташхис қўйиш учун тасодифий ўрмон, градиентли бустинг ва беггинг каби ансамбл усулларидан фойдаланиш кўриб чиқилган ва уларнинг афзалликлари ва мураккабликлари таҳлил қилинган. Гибрид усуллар диагностика аниқлигини оширишга ва нотўғри ижобий ва нотўғри салбийларни камайтиришга ёрдам беради. Умуман олганда, гибрид машинали ўқитиш усуллари диабет ташхисини яхшилаш учун истиқболли воситадир ва ушбу сурункали касалликни янада самарали аниқлаш ва бошқаришга ёрдам беради.

References

Ahmad H, Asghar MU, Asghar MZ, Khan A, Mosavi AH. A hybrid deep learning

technique for personality trait classification from text. IEEE Access. (2021) 9:146214–

doi: 10.1109/ACCESS.2021.3121791

Alghazzawi D, Bamasaq O, Ullah H, Asghar MZ. Efficient detection of DDoS

attacks using a hybrid deep learning model with improved feature

selection. ApplSci. (2021) 11:11634. doi: 10.3390/app112411634

Рашка, С. Python и машинное обучение [Текст] / С. Рашка. – М. : ДМК Пресс,

– 418 с.

Khattak A, Habib A, Asghar MZ, Subhan F, Razzak I, Habib A. Applying deep

neural networks for user intention identification. Soft Comput. (2021) 25:2191–220.

doi: 10.1007/s00500-020-05290-z

Char, D. S., Shah, N. H., & Magnus, D. (2018). Implementing Machine Learning in

Health Care—Addressing Ethical Challenges // New England Journal of

Medicine,378(11), 981-983.

Butt UM, Letchmunan S, Ali M, Hassan FH, Baqir A, Sherazi HHR. Machine

learning based diabetes classification and prediction for healthcare

applications. JHealthcareEng. (2021)

Downloads

Nashr qilingan

2024-07-20

Nashr

Jild 1 Nomeri 7 (2024): “YANGI O‘ZBEKISTONNING TARAQQIYOT DAVRIDA FAN, TA’LIM VA INNOVATSION TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISHNING DOLZARB MASALALARI”

Bo'lim

Maqolalar

License

Copyright (c) 2024 Дилноз Мухамедиева, Дильфуза Васиева, Рузимбой Собиров, Ахлиддин Нажмиддинов

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

QANDLI DIABET TASHXISI UCHUN Gibrid MOSHINA O‘RGANISH USULLARINI QO‘LLANISH. (2024). Universal Xalqaro Ilmiy Jurnal, 1(7), 58-64. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/873