IQTISODIY JARAYONLARDA MOSHINANI O'RGANISH ALGORITMLARINI QO'LLASH.

Mualliflar

  • Akhmadkhon Azibaev Turon xalqaro universiteti o‘qituvchisi

Kalit so‘zlar:

Mashinani o‘rganish algoritmlari, iqtisodiy jarayonlar, bashoratlash, xavflarni baholash, ma’lumotlarga asoslangan intellekt, chuqur o'rganish modellari, modelni talqin qilish.

Abstrak

Ushbu tadqiqot mashinani o‘rganish (ML) algoritmlarini iqtisodiy jarayonlarga tadbiqlarini o‘rganadi, iqtisodiy ko‘rsatkichlarni bashoratlash, xavflarni baholash va innovatsiyalarni rivojlantirishdagi rolini ko‘rsatadi. Zamonaviy yutuqlar va uslubiy tushunchalardan kelib chiqqan holda tadqiqot turli xil ML texnikasi, jumladan, chiziqli regressiya va boshqa bir qator modellari samaradorligini namoyish etadi. Tadqiqot ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash, model tanlash va baholash orqali turli iqtisodiy sohalarda ushbu modellarning bashoratlash aniqligini namoyon etadi.

References

Teddy Lazebnik, T. F.-R. (2023). Benchmarking Biologically-Inspired Automatic Machine Learning for Economic Tasks. Sustainability.

Saeed Nosratabadi, Amirhosein Mosavi, Puhong Duan, Pedram Ghamisi ,Ferdinand Filip, Shahab S. Band , Uwe Reuter , Joao Gama , Amir H. Gandomi. (2020). Mathematics.

Sarker, I. H. (2021). Machine Learning: Algorithms, Real World Applications, and Research Directions. SN Computer Science, 160-180.

Downloads

Nashr qilingan

2024-07-20

Nashr

Jild 1 Nomeri 7 (2024): “YANGI O‘ZBEKISTONNING TARAQQIYOT DAVRIDA FAN, TA’LIM VA INNOVATSION TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISHNING DOLZARB MASALALARI”

Bo'lim

Maqolalar

License

Copyright (c) 2024 Akhmadkhon Azibaev

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

IQTISODIY JARAYONLARDA MOSHINANI O’RGANISH ALGORITMLARINI QO’LLASH. (2024). Universal Xalqaro Ilmiy Jurnal, 1(7), 89-94. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/878