НАУЧНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ В РАЗВИТИИ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ключевые слова:
искусственный интеллект, глубокое обучение, обработка естественного языка, автоматизация, робототехника, этические вопросы, безопасность.Аннотация
В статье анализируется развитие технологий искусственного интеллекта и их применение в производстве, управлении и различных отраслях промышленности. Было доказано, что интеграция искусственного интеллекта с такими технологиями, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и автоматизация, повышает эффективность и сокращает вмешательство человека. Также высказывалось предположение, что в будущем искусственный интеллект может принести революционные изменения в такие области, как медицина, образование и транспорт. В статье также рассматриваются этические вопросы и проблемы безопасности, связанные с развитием искусственного интеллекта.
Библиографические ссылки
Gulova, M.N. Innovatsion pedagogik texnologiyalar: darslik. DPTmuassasalari uchun qo’llanma / MN Gulova, 4-nashr, qayta ko’rib chiqilgan. – M.: IT akademiyasi. 2013.– B.208.
Gulomov Sh., Abdurashidova K., Salimova H. (2022). Honeypot texnologiyasiga asoslangan mobil aloqa xavfsizligini himoya qilish Pedagogical sciences and teaching methods. 2(14). – B.20-26.
Martínez, L. AI-Powered Automation in Industrial Systems. International Journal of Industrial Technology. 2020-yil. 8(2). – B.99-115.
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2025 Turdiyeva Shohsanam Muhammadaliyevna

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.