СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОДХОДА В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Авторы

  • Isomaddinov Usmonali Mamurjonovich Namangan Davlat davlat texnika universiteti

Ключевые слова:

инклюзивное образование, искусственный интеллект, индивидуальный подход, математическое моделирование, нейронные сети, регрессия, оптимизация, адаптивная система

Аннотация

В статье рассматривается вопрос совершенствования индивидуального подхода в инклюзивном образовании с использованием искусственного интеллекта и математического моделирования. Адаптивная система обучения, адаптированная к потребностям студентов, будет разработана путем интеграции алгоритмов искусственного интеллекта, нейронных сетей, регрессионных и оптимизационных моделей. Анализ показал, что эффективность системы на основе искусственного интеллекта значительно выше, чем у традиционного образования.

Библиографические ссылки

UNESCO. (2020). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education. Center for Curriculum Redesign.

Koedinger, K. R., & Corbett, A. T. (2006). Cognitive Tutors: Technology Bringing Learning Sciences to the Classroom.

Alzahrani, M. A., et al. (2022). Optimizing Inclusive Learning through AI-driven Models in Virtual Classrooms. Journal of Educational Technology.

O‘zbekiston Respublikasi Qonuni “Inklyuziv ta’lim to‘g‘risida”, 2020-yil. https://lex.uz/docs/4865630

UNESCO. (2020). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development.

Koedinger, K. R., & Corbett, A. T. (2006). Cognitive Tutors: Technology Bringing Learning Sciences to the Classroom.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education. Center for Curriculum Redesign.

Martínez-Muñoz, G., & Suárez, A. (2004). Regression-based Learning in Adaptive Educational Systems.

Mitchell, M. (1996). An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press.

Alzahrani, M. A., et al. (2022). Optimizing Inclusive Learning through AI-driven Models in Virtual Classrooms. Journal of Educational Technology.

UNESCO. (2021). AI in Inclusive Education: Innovation for All Learners.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning.

Alnahdi, G. H. (2020). Assistive Technology for Students With Disabilities in Inclusive Education.

Alzahrani, M. A., et al. (2022). Optimizing Inclusive Learning through AI-driven Models in Virtual Classrooms. Journal of Educational Technology.

Загрузки

Опубликован

2025-05-22

Выпуск

Том 2 № 4.2 (2025): Материалы международной научно-практической конференции на тему: ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ. Андижан. 23-25 ​​апреля 2025 г.

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 Isomaddinov Usmonali Mamurjonovich

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОДХОДА В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.2), 511-515. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2148