ЭТАПЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ В МЕДИЦИНЕ
Ключевые слова:
Ultrasound diagnostics, artificial intelligence, medical image processing, automated diagnostics, neural networks, ultrasound imaging, medical diagnostics, automation.Аннотация
В данной статье рассматриваются этапы использования искусственного интеллекта (ИИ) в
ультразвуковой технологии в медицине. ИИ играет решающую роль в обработке изображений, автоматизации задач и повышении точности диагностики при ультразвуковых исследованиях. В статье представлена подробная
информация о том, как ИИ повышает точность и эффективность ультразвуковой диагностики, а также
его практическое применение. Использование технологии ИИ в медицинской сфере стремительно развивается.
Библиографические ссылки
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
Litjens, G., et al. (2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis, 42, 60-88.
Esteva, A., et al. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.
Advances in AI and Ultrasound Diagnostics. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2023.
Schmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural Networks, 61, 85-117.
Çallı, E., et al. (2021). Deep learning for classification of COVID-19 in chest CT using AI-driven self-supervised contrastive learning. Medical Image Analysis, 72, 102-121.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Mirzakulova Gulbahor Abdusodiq qizi, Yodgorbek Ismoiljonov Komiljon o‘g‘li
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189