АНАЛИЗ ПРЕИМУЩЕСТВ И НЕДОСТАТКОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТДЕЛЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ
Ключевые слова:
Artificial Intelligence, Functional Diagnostics, Medical Imaging, Healthcare Technology, Data Analysis, Diagnostic AccuracyАннотация
В данной статье рассматриваются преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта (ИИ) в отделении функциональной диагностики. В ней обсуждаются теоретические, практические, экономические и аналитические аспекты внедрения ИИ в медицинскую диагностику. В исследовании оценивается точность, эффективность и экономическая эффективность диагностических систем на основе ИИ, подчеркиваются как их потенциальные преимущества, так и связанные с ними проблемы.
Скачивания
Библиографические ссылки
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
Rajpurkar, P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., ... & Ng, A. Y. (2017). "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." arXiv preprint arXiv:1711.05225.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks." Nature, 542(7639), 115-118.
He, J., Baxter, S. L., Xu, J., Xu, J., Zhou, X., & Zhang, K. (2019). "The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine." Nature Medicine, 25(1), 30-36.
Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2013). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Springer Science & Business Media.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Mirzakulova Gulbahor Abdusodiq qizi, Yodgorbek Ismoiljonov Komiljon o‘g‘li
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.