АНАЛИЗ ПРЕИМУЩЕСТВ И НЕДОСТАТКОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОТДЕЛЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ
Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, funksional diagnostika, tibbiyot texnologiyalari, diagnostika aniqligi, tahlil natijalari, iqtisodiy samaradorlikАннотация
В статье анализируются преимущества и недостатки использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отделении функциональной диагностики. В статье освещаются теоретические, практические, экономические и аналитические аспекты ИИ, оценивается его роль и эффективность в диагностическом процессе. Технологии ИИ помогают автоматизировать медицинские обследования, ускорить процесс диагностики и сократить человеческие ошибки. При этом указывается, что при его внедрении существуют экономические затраты, безопасность данных и этические вопросы.
Библиографические ссылки
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
Rajpurkar, P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., ... & Ng, A. Y. (2017). "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." arXiv preprint arXiv:1711.05225.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). "Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks." Nature, 542(7639), 115-118.
Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2013). Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. Springer Science & Business Media.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Mirzakulova Gulbahor Abdusodiq qizi, Yodgorbek Ismoiljonov Komiljon o‘g‘li
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189