ВЕБ-КОММУНИКАЦИЯ МЕЖДУ ПАЦИЕНТАМИ И ИХ КАТЕГОРИЯМИ С ИИ
Ключевые слова:
artificial intelligence (AI), web communication, patient categorization, healthcare technology, digital health, intelligent triage, natural language processing (nlp), personalized medicine, patient engagementАннотация
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в веб-коммуникацию в здравоохранении
производит революцию в том, как пациенты взаимодействуют с медицинскими системами. В этой статье рассматривается,
как ИИ обеспечивает более персонализированную, эффективную и доступную коммуникацию, категоризируя
пациентов на основе их конкретных медицинских потребностей, таких как хроническая помощь, психическое здоровье или
профилактические услуги. Используя инструменты ИИ, такие как обработка естественного языка, интеллектуальная сортировка и
прогностическая аналитика, поставщики медицинских услуг могут предоставлять индивидуальный опыт, который улучшает результаты и
удовлетворенность пациентов.
Библиографические ссылки
Topol, E. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books.
Wang, Y. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, 2(4), 230–243. https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
Zhou, L., & Parmanto, B. (2019). Reaching people with disabilities in underserved areas through digital interventions: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 21(10), e12981. https://doi.org/10.2196/12981
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Kosimov Sardor Dilmurodovich
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.