ЭФФЕКТИВНОСТЬ МОДЕЛЕЙ ИИ В РАННЕМ ВЫЯВЛЕНИИ КАРИЕСА И ПАРОДОНТИТА: СТАТИСТИЧЕСКАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА

Аннотация

Модели искусственного интеллекта (ИИ) стали мощными инструментами для раннего выявления кариеса и пародонтита, позволяя своевременно вмешаться для предотвращения прогрессирования заболевания. В этом исследовании
оценивается эффективность ИИ, в частности алгоритмов глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN), в выявлении доклинических стадий этих состояний с использованием рентгенограмм зубов и клинических данных. Статистические показатели, включая чувствительность, специфичность, точность и
площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC), анализируются для оценки
производительности модели. Также обсуждаются такие проблемы, как качество данных, алгоритмическое смещение и клиническая интеграция. В статье подчеркивается потенциал ИИ для улучшения ранней диагностики в стоматологии и его будущие
последствия.