МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Nurimov P.B Kokand Universiteti Andijon filiali
  • Yesbergenov H.S Kokand Universiteti Andijon filiali
  • Aytmuratov B.Sh Kokand Universiteti Andijon filiali

Ключевые слова:

Bugungi kunda tibbiyot sohasida har kuni katta hajmdagi ma'lumotlar to‘planmoqda. Bu ma'lumotlarni samarali tahlil qilish, diagnostika va davolash sifatini yaxshilash imkoniyatlarini kengaytiradi. Sun'iy intellekt, xususan, mashinali o‘qitish (MO) va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) texnologiyalari ushbu ma'lumotlarni optimallashtirishda muhim vositalarga aylandi.

Аннотация

В современной медицинской системе возрастает потребность в быстром и точном анализе данных пациентов. Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в выполнении этих задач. В данной статье анализируются алгоритмы ИИ, используемые для оптимизации обработки клинических данных в медицинской сфере, их эффективность и перспективы применения.

Библиографические ссылки

Rajkomar A., Dean J., Kohane I. Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine. – 2019. – Vol. 380. – P. 1347-1358.

Nadkarni P. M., Ohno-Machado L., Chapman W. W. Natural language processing: an introduction. Journal of the American Medical Informatics Association. – 2011. – Vol. 18(5). – P. 544-551.

Litjens G., Kooi T., Bejnordi B. E., et al. A survey on deep learning in medical image analysis. Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 42. – P. 60-88.

Загрузки

Опубликован

2025-06-16

Выпуск

Том 2 № 4.5 (2025): Международная научно-практическая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И НОВОСТИ НАУКИ В ФАРМАЦИИ, БИОТЕХНОЛОГИИ И БИОМЕДИЦИНЕ» Андижан. 23-24 апреля 2025 г.

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 Nurimov P.B, Yesbergenov H.S, Aytmuratov B.Sh

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.5), 959-960. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2659