РОЛЬ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ

Авторы

  • Ikromov Xusan Xolmaxamatovich Kokand Universiteti Andijon filiali

Ключевые слова:

Big Data, Tibbiy ma’lumotlar, Yurak xastaligi, Random Forest, Shaxsiylashtirilgan davolash, Sog‘liqni saqlash, Tibbiy prognozlash, Ma’lumot xavfsizligi, Elektron sog‘liqni saqlash tizimi (EHR), Raqamli sog‘liqni saqlash.

Аннотация

В статье анализируется важность и практические возможности обработки больших объемов данных (big data) в медицине. Исследование показало, что точность алгоритма Random Forest составляет 89,6% при прогнозировании риска сердечных заболеваний на основе данных более 100 000 пациентов в период с 2021 по 2023 год. Такие методы, как описательная статистика, регрессия и кластеризация, используются для изучения раннего выявления заболеваний, персонализированного лечения и способов оптимизации системы здравоохранения. Также рассматриваются вопросы информационной безопасности и цифровой грамотности сотрудников.

Библиографические ссылки

ANALYSIS OF MODERN METHODS OF TEACHING AND TRAINING

STUDENTS OF THE SPECIALTY "INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES".

(2023). International Journal of Advance Scientific Research, 3(11), 174-178.

https://doi.org/10.37547/ijasr-03-11-29

Ikromov Khusan Kholmakhamatovich, . (2023). HISTORICAL CONTEXT OF

DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS AND DATABASE MANAGEMENT.

International Journal of Pedagogics, 3(11), 119–123.

https://doi.org/10.37547/ijp/Volume03Issue11-23

Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big data analytics in healthcare: promise

and potential. Health Information Science and Systems, 2(1), 3. https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3

Murdoch, T. B., & Detsky, A. S. (2013). The inevitable application of big data to

health care. JAMA, 309(13), 1351–1352.

Bates, D. W., Saria, S., Ohno-Machado, L., Shah, A., & Escobar, G. (2014). Big

data in health care: using analytics to identify and manage high-risk and high-cost patients. Health

Affairs, 33(7), 1123–1131.

Obermeyer, Z., & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the future—big data, machine

learning, and clinical medicine. New England Journal of Medicine, 375(13), 1216–1219.

OVQIQ DO‘KONLARIDA BIZNES JARAYONLARINI

AVTOMATLASHTIRISH SAMARALI. (2024). Advance Scientific Research xalqaro

jurnali , 5 (12), 279-284. https://doi.org/10.37547/ijasr-04-12-43

Опубликован

2025-06-16

Как цитировать

РОЛЬ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.5), 967-969. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2662