ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ: ОПТИМИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Авторы

  • Imomnazarov Hamidullo Kokand Universiteti Andijon filiali
  • Mazalova Aziza Kokand Universiteti Andijon filiali

Ключевые слова:

sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar, diagnostika, shaxsiylashtirilgan tibbiyot, mashinaviy o‘rganish..

Аннотация

В статье обсуждается роль искусственного интеллекта (ИИ) и технологий больших данных в улучшении диагностических и лечебных процессов в медицинской сфере. Научно рассматривается потенциал систем ИИ для повышения точности диагностики, персонализированной терапии и раннего выявления заболеваний.

Библиографические ссылки

Topol, E. (2019). *Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare

Human Again*. Basic Books.

Ristevski, B., & Chen, M. (2018). Big Data Analytics in Medicine and Healthcare.

Journal of Integrative Bioinformatics, 15(3), 20180030. https://doi.org/10.1515/jib-2018-0030

McKinney, S. M., et al. (2020). International evaluation of an AI system for breast

cancer screening. Nature, 577(7788), 89–94. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6

Ferrucci, D. (2012). IBM’s Watson: How the Jeopardy-winning supercomputer could

help doctors. Health Affairs, 31(2), 222-229. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2011.1030

Collins, F. S., & Varmus, H. (2015). A new initiative on precision medicine. New

England Journal of Medicine, 372(9), 793–795. https://doi.org/10.1056/NEJMp1500523

Relling, M. V., & Evans, W. E. (2015). Pharmacogenomics in the clinic. Nature,

(7573), 343–350. https://doi.org/10.1038/nature15817

Sutton, R. T., et al. (2020). An overview of clinical decision support systems: benefits,

risks, and strategies for success. NPJ Digital Medicine, 3(1), 17. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y

Опубликован

2025-06-16

Как цитировать

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ: ОПТИМИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ БОЛЬШИХ ДАННЫХ. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.5), 970-971. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2663