РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Ключевые слова:
sun’iy intellekt, katta hajmdagi ma’lumotlar, tibbiyot tizimi, ma’lumotlar bazasi, sog‘liqni saqlash, boshqaruv tizimi, axborot almashinuvi, tahlil, integratsiya, xavfsizlik, personalizatsiyalangan davolash, innovatsiyalar, sog‘liqni saqlashni rivojlantirish.Аннотация
Искусственный интеллект и большие данные имеют большое значение для эффективного функционирования системы здравоохранения. Разработка базы данных по этой теме поможет оптимизировать управление и анализ систем здравоохранения. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта и больших данных можно принимать точные и быстрые решения при оценке состояния здоровья пациентов, методов и эффективности лечения.
В системе здравоохранения большие объемы данных получаются из различных источников, таких как истории болезни пациентов, лабораторные анализы, результаты диагностики и другая клиническая информация. Эта база данных не только помогает учреждениям здравоохранения лучше понимать своих пациентов, но и позволяет им эффективнее управлять ресурсами, повышать качество услуг и улучшать результаты. Системы искусственного интеллекта могут анализировать эти данные и помогать заранее выявлять возникающие проблемы в здравоохранении, оптимизировать планы лечения и предлагать индивидуальные подходы. При создании базы данных также учитывается эффективная и безопасная система управления данными, а также вопросы конфиденциальности и защиты прав.
Библиографические ссылки
Suniy intellekt asoslari S Kamolov, Sh Raxmatov, 2023 yil. Bet(45) [1].
Nanotexnalogiya va Biotexnaogiya asoslari Q.Qohqatov va F.M.Toxtaboyeva, 2016
yil.Bet(78-81) [2].
Sun‘iy intelekt va ekspert tizimlar. J.Raxmonqulov. Bet(60) [3].
Tibbiy qurilmalarda axborot texnologiyalari va ularni raqamli qayta ishlash.
R.M.Eshonov. Bet(4) [4].
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Jumanazarov Tohirjon Ne’matjon o‘g‘li

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.