СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В МИРОВОЙ ФАРМАЦЕВТИКЕ: РОЛЬ И ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗРАБОТКЕ ЛЕКАРСТВ
Аннотация
В статье представлен аналитический обзор последних инноваций ИИ, направленных на снижение проблем, возникающих в процессе разработки новых лекарственных препаратов. Показаны основные
технологии, ведущие разработчики и инвесторы, оценка ситуации на рынке и пути преодоления барьеров с помощью ИИ.
Библиографические ссылки
Hughes, J. P., Rees, S., Kalindjian, S. B., & Philpott, K. L. (2011). Principles of early drug discovery. British Journal of Pharmacology, 162(6), 1239–1249.
Vamathevan, J., Clark, D., Czodrowski, P., Dunham, I., Ferran, E., Lee, G., ... & Bender, A. (2019). Applications of machine learning in drug discovery and development. Nature Reviews Drug Discovery, 18(6), 463–477.
Mullard, A. (2020). Artificial intelligence attracts big pharma investment. Nature Reviews Drug Discovery, 19(10), 655–656.
Schneider, G., & Fechner, U. (2005). Computer-based de novo design of drug-like molecules. Nature Reviews Drug Discovery, 4(8), 649–663.
Zhavoronkov, A., Ivanenkov, Y. A., Aliper, A., Veselov, M. S., Aladinskiy, V. A., Aladinskaya, A. V., ... & Zholus, A. (2019). Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors. Nature Biotechnology, 37(9), 1038–1040.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Kuldashev Erkin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.