ЛЕКСИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ В ДИАГНОСТИКЕ ДЕПРЕССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Курбонов Дониёрбек Кахрамонович Kokand Universiteti Andijon filiali
  • Зулунова Мунисахон Kokand Universiteti Andijon filiali

Ключевые слова:

депрессия, диагностика, искусственный интеллект, обработки естественного языка, лексические маркеры, машинное обучение, глубокое обучение.

Аннотация

Рассматривается применение искусственного интеллекта и обработки
естественного языка для диагностики депрессии по лексическим маркерам в тексте.
Анализируются методы обработки естественного языка и алгоритмы машинного/глубокого
обучения, демонстрирующие высокую точность в выявлении языковых особенностей
депрессии. Обсуждаются проблемы и перспективы мультимодального подхода и
разработки прозрачных систем искусственного интеллекта для клинической практики.

Библиографические ссылки

Language sentiment predicts changes in depressive symptoms // Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). – URL: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2321321121 (дата: 17.03.2025).

Screening for Depression ... // Interactive Journal of Medical Research. – URL: https://www.i-jmr.org/2024/1/e55067 (дата: 17.03.2025).

Depression detection using speech audio and text: A comprehensive review focusing on deep learning methods. – URL: https://d197for5662m48. cloudfront.net/documents/publicationstatus/219580/preprint_pdf (дата: 17.03.2025).

Diagnostic accuracy of deep learning using speech samples in ... // Journal of the American Medical Informatics Association. – URL: https://academic.oup.com/jamia/article/31/10/2394/7715014 (дата: 17.03.2025).

Depression Speech Recognition With a Three-Dimensional Convolutional Network // PubMed Central (PMC). – URL: https://pmc.ncbi.nlm. nih.gov/articles/PMC8514878/ (дата: 17.03.2025).

Development of depression detection algorithm using text scripts of routine psychiatric interview // PubMed Central (PMC). – URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10794729/ (дата: 17.03.2025).

Screening for Depression Using Natural Language Processing ... // PubMed Central (PMC). – URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC 11574504/ (дата: 17.03.2025).

Research Topics in Depression Detection using Natural Language Processing // SLogix. – URL: https://slogix.in/machine-learning/research-topics-in-depression-detection-usingnatural-language-processing/ (дата: 17.03.2025).

Загрузки

Опубликован

2025-06-16

Выпуск

Том 2 № 4.5 (2025): Международная научно-практическая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И НОВОСТИ НАУКИ В ФАРМАЦИИ, БИОТЕХНОЛОГИИ И БИОМЕДИЦИНЕ» Андижан. 23-24 апреля 2025 г.

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 Курбонов Дониёрбек Кахрамонович, Зулунова Мунисахон

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ЛЕКСИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ В ДИАГНОСТИКЕ ДЕПРЕССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.5), 981-984. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2667