РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ И РАЗРАБОТКАХ В ОБЛАСТИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Ключевые слова:
sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar, tibbiy diagnostika, sog‘liqni saqlash texnologiyalari, AI, Big Data, biotibbiyot.Аннотация
В статье анализируются роль и возможности искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных (Big Data) в современных научных исследованиях и медицинских разработках в сфере здравоохранения. Также освещается применение ИИ и больших данных в таких областях, как медицинская диагностика, разработка лекарственных препаратов и борьба с пандемиями. Наряду с преимуществами новых технологий рассматриваются и проблемы их интеграции в систему здравоохранения.
Библиографические ссылки
Topol, E. (2019). *Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again*. Basic Books.
Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big data analytics in healthcare: promise and potential. *Health Information Science and Systems*, 2(1), 3.
De Fauw, J. et al. (2018). Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease. *Nature Medicine*, 24(9), 1342–1350.
Ferrucci, D. et al. (2013). Watson: Beyond Jeopardy! *Artificial Intelligence*, 199–200, 93–105.
Jiang, F. et al. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. *Stroke and Vascular Neurology*, 2(4), 230–243.
Krittanawong, C. et al. (2017). Machine learning prediction in cardiovascular diseases: a meta-analysis. *Scientific Reports*, 7, 41715.
Price, W. N., & Cohen, I. G. (2019). Privacy in the age of medical big data. *Nature Medicine*, 25, 37–43.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Maxkamov Аbrorbek, Mazalova Azizaxon
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189