ДИАГНОСТИКА РАКА ГРУДИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АКТУАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И НАУЧНЫЕ НОВОСТИ

Аннотация

Рак молочной железы остается наиболее распространенным злокачественным заболеванием у женщин во всем мире, что
вызывает повышенный интерес к искусственному интеллекту (ИИ) для повышения точности и
эффективности диагностики. В этой статье рассматриваются как устоявшиеся клинические инструменты ИИ, так и передовые исследовательские
разработки для диагностики рака молочной железы с акцентом на Соединенные Штаты (США), Соединенное Королевство
(Великобритания) и Центральную Азию (Узбекистан и Таджикистан). Мы описываем текущие диагностические
приложения с использованием ИИ в визуализации, в частности маммографии, которые используются в клинической практике, включая
одобренные FDA системы поддержки принятия решений, и обсуждаем их
вариативное внедрение в практику здравоохранения.
Освещаются последние достижения 2022–2025 годов, такие как модели глубокого обучения, которые соответствуют или
превосходят эффективность рентгенологов в обнаружении злокачественных новообразований молочной железы на визуализации, модели прогнозирования риска на основе ИИ и алгоритмы цифровой патологии для классификации опухолей и обнаружения метастазов. Мы также рассматриваем региональные инициативы: крупные перспективные испытания в Великобритании, интегрирующие ИИ
в национальный скрининг, развертывания в США и одобрения регулирующих органов, а также усилия по внедрению диагностики ИИ
в систему здравоохранения Узбекистана в условиях ограниченности ресурсов. Роль больших данных
подчеркивается, поскольку массивные аннотированные наборы данных и многоцентровое сотрудничество сделали возможными эти
инновации ИИ. Обсуждаются проблемы, включая качество данных, предвзятость, интеграцию в клинические рабочие процессы и
необходимость местного потенциала в Центральной Азии. В целом, инструменты на основе ИИ готовы
дополнить скрининг и диагностику рака груди, улучшая раннее выявление, особенно в условиях
с ограниченным количеством специалистов, в то время как текущие исследования и испытания продолжают совершенствовать их безопасность и
эффективность.