МЕТОДЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПУТЕМ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.

Авторы

  • A.Toxirov Kokand Universiteti Andijon filiali

Ключевые слова:

Katta hajmdagi ma’lumotlar, sun’iy intellekt, kasalliklarni erta aniqlash, mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘qitish, tabiiy tilni qayta ishlash, tibbiy ma’lumotlar, ma’lumotlarni integratsiyalash, maxfiylik, onkologik kasalliklar, yurak-qon tomir kasalliklari, nevrologik kasalliklar, federativ o‘qitish, kvant hisoblash, elektron sog‘liqni saqlash yozuvlari, tibbiy tasvirlar, genomik ma’lumotlar, wearable qurilmalar.

Аннотация

В современной медицине технологии больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта становятся все более важными в раннем выявлении заболеваний.
В статье представлен комплексный анализ основных методов обработки больших объемов медицинских данных, их
преимуществ, проблем и будущих возможностей. Рассматриваются процессы сбора, интеграции, очистки и анализа данных, а также эффективность современных подходов, таких как машинное обучение,
глубокое обучение и обработка естественного языка при выявлении заболеваний. В статье особо подчеркивается применение этих технологий в ранней диагностике онкологических, сердечно-сосудистых и неврологических заболеваний.
В то же время анализируются вопросы, связанные с качеством данных, конфиденциальностью и ресурсами.
В исследовании подчеркивается будущий потенциал передовых технологий, в частности, федеративного обучения и квантовых вычислений. Цель статьи — осветить современное состояние обработки медицинских данных и ее революционное влияние на здравоохранение, предоставив ценную информацию для врачей, исследователей и технологов.

Библиографические ссылки

Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115–118. https://doi.org/10.1038/nature21056

Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, A. M., Hajaj, N., Hardt, M., ... & Dean, J. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. NPJ Digital Medicine, 1(1), 18. https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1

Obermeyer, Z., & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the future—big data, machine learning, and clinical medicine. New England Journal of Medicine, 375(13), 1216–1219. https://doi.org/10.1056/NEJMp1606181

Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1), 44–56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7

Gulshan, V., Peng, L., Coram, M., Stumpe, M. C., Wu, D., Narayanaswamy, A., ... & Webster, D. R. (2016). Development and validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic retinopathy in retinal fundus photographs. JAMA, 316(22), 2402–2410.

https://doi.org/10.1001/jama.2016.17216

Hannun, A. Y., Rajpurkar, P., Haghpanahi, M., Tison, G. H., Bourn, C., Turakhia, M. P., & Ng, A. Y. (2019). Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network. Nature Medicine, 25(1), 65–69.

https://doi.org/10.1038/s41591-018-0268-3

Liu, Y., Jain, A., Eng, C., Way, D. H., Lee, K., Bui, P., ... & Coz, D. (2019). A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases. Nature Medicine, 25(6), 900–908. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0423-5

Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Big data and machine learning in health care. JAMA, 319(13), 1317–1318. https://doi.org/10.1001/jama.2017.18391

Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big data analytics in healthcare: Promise and potential. Health Information Science and Systems, 2(1), 3. https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3

McMahan, H. B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & Arcas, B. A. Y. (2017). Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data. In Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. 1273–1282). PMLR. http://proceedings.mlr.press/v54/mcmahan17a.html

Загрузки

Опубликован

2025-06-16

Выпуск

Том 2 № 4.5 (2025): Международная научно-практическая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И НОВОСТИ НАУКИ В ФАРМАЦИИ, БИОТЕХНОЛОГИИ И БИОМЕДИЦИНЕ» Андижан. 23-24 апреля 2025 г.

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 A.Toxirov

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

МЕТОДЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПУТЕМ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.5), 1068-1070. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2690