АНАЛИЗ КЛИНИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP) В МЕДИЦИНЕ
Ключевые слова:
Algoritm, NLP, Elektro sog‘liqni saqlash, Sentiment va fikr tahlili, Clinical Decision Support, Electronic Health RecordАннотация
Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) широко используются в современной медицинской практике для анализа и эффективного использования клинических данных. В данной диссертации рассматривается применение алгоритмов NLP в обработке клинических записей, их эффективность и будущие перспективы.
Библиографические ссылки
Nadkarni P. M., Ohno-Machado L., Chapman W. W. Natural language processing: an introduction. Journal of the American Medical Informatics Association. – 2011. – Vol. 18(5). – P. 544-551.
Demner-Fushman D., Chapman W. W., McDonald C. J. What can natural language processing do for clinical decision support? . Journal of Biomedical Informatics. – 2009. – Vol. 42(5). – P. 760-772.
Savova G. K., Masanz J. J., Ogren P. V., et al. Mayo clinical text analysis and knowledge extraction system (cTAKES): architecture, component evaluation and applications. Journal of the American Medical Informatics Association. – 2010. – Vol. 17(5). – P. 507-513.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Nurimov P.B., Yesbergenov H.S

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.