ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДА БЕЛЛМАНА В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ

Авторы

  • Akromxo‘jayev Y. TOSHKENT KIMYO-TEXNOLOGIYA INSTITUTI
  • Abdusalomov A. J. TOSHKENT KIMYO-TEXNOLOGIYA INSTITUTI

Ключевые слова:

Метод Беллмана; интеллектуальное управление; нейронная сеть; оптимальный алгоритм; динамические системы

Аннотация

В статье рассматривается разработка и практическое применение интеллектуальных алгоритмов управления динамическими системами на основе метода Беллмана. Модель повышает точность принятия решений за счет интеграции нейронной сети и уравнения Беллмана. Такой подход предлагает новые решения для сложных и неопределенных систем.

Библиографические ссылки

Bellman, R. Dynamic Programming. Princeton University Press, 1957.

Sutton, R. S., & Barto, A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 2018.

Schmidhuber, J. Deep Learning in Neural Networks: An Overview. Neural Networks,

Ma, Q., & Stachurski, J. Dynamic Programming Deconstructed. arXiv, 2018.

Zaripov, O., & Zaripova, S. Dinamik boshqaruv modellarining raqamli tahlili.

TKTInformatika, 2022.

Опубликован

2025-07-01

Как цитировать

ИНТЕГРАЦИЯ МЕТОДА БЕЛЛМАНА В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНУЮ МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(5.2), 280. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/3115