ПЕРСПЕКТИВЫ НАПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДА

Авторы

  • B.X. Abdullayev Andijon davlat chet tillari instituti dotsenti.

Ключевые слова:

Машинный перевод, искусственный интеллект, большие языковые модели (LLM), культурная идентификация, нейронный машинный перевод (NMT), перевод в реальном времени

Аннотация

К 2030 году автоматический перевод станет практически идеальным благодаря искусственному интеллекту и крупным языковым моделям, стирая границы глобальной коммуникации. В Узбекистане такие проекты, как Tilmoch.ai, национальная модель искусственного интеллекта и национальный корпус, направлены на повышение качества перевода и сохранение культурной идентичности. В будущем, наряду с технологическим прогрессом, ожидается широкое распространение систем перевода в режиме реального времени и мультимодальных систем, учитывающих культурные особенности.

Библиографические ссылки

RWS. Future of machine translation in 2025 and beyond. 2025.

Lingoport. AI in Language Tech: 10 Trends to Watch in 2025. 2025.

Scientific JL. Sun'iy intellekt asosidagi avtomatik tarjima tizimlari. 2025.

Опубликован

2025-11-04

Выпуск

Том 2 № 10 (2025): УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 B.X. Abdullayev

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ПЕРСПЕКТИВЫ НАПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЕРЕВОДА. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(10), 119-122. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/3733