ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ РЕКОМЕНДАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ИНЖЕНЕРИИ ДАННЫХ В МЕДИАЭКОСИСТЕМЕ
Ключевые слова:
медиаэкосистема, интеллектуальная система рекомендаций, инженерия данных, конвейер данных, совместная фильтрация, глубокое обучение.Аннотация
В данной статье анализируются современные методы создания и оптимизации интеллектуальных рекомендательных систем на основе инженерии данных в экосистеме медиа. Рост объёма потребления медиаконтента, рост данных о поведении пользователей и спрос на рекомендации в режиме реального времени требуют создания мощной, стабильной и эффективной инфраструктуры инженерии данных для рекомендательных систем. В статье рассматриваются управление потоками медиаданных, архитектура рекомендательной модели, технологии обработки данных, гибридные рекомендательные подходы и методы научной оптимизации производительности систем.
Библиографические ссылки
Aggarwal, C. C. Recommender Systems: The Textbook. Cham: Springer, 2016.
Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B. (eds.). Recommender Systems Handbook. Cham: Springer, 2015.
Koren, Y., Bell, R., Volinsky, C. Matrix factorization techniques for recommender systems. Computer, 2009, 42(8), 30–37.
He, X., Liao, L., Zhang, H., Nie, L., Hu, X., Chua, T.-S. Neural collaborative filtering. In: Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web (WWW), 2017, pp. 173–182.
Sun, F., Liu, J., Wu, J., Pei, C., Lin, X., Ou, W., Jiang, P. BERT4Rec: Sequential recommendation with bidirectional encoder representations from transformer. In: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, pp. 144–150.
Ying, R., He, R., Chen, K., Eksombatchai, P., Hamilton, W., Leskovec, J. Graph convolutional neural networks for web-scale recommender systems. In: Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 2018, pp. 974–983.
Zhang, S., Yao, L., Sun, A., Tay, Y. Deep learning based recommender system: A survey and new perspectives. ACM Computing Surveys (CSUR), 2019, 52(1), 1–38.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 S.Sh. Kobilov, A.B. Abdunabiev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189