ЗАБЛУЖДЕНИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕШЕНИЯ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: АКТУАЛЬНОСТЬ И ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА

Авторы

  • Bozorov Murot Nashvandovich Доцент Университета экономики и педагогики.

Ключевые слова:

математические мисконцепции, методология IRT, модель 2PL, математическая подготовка, TIMSS, PISA, огнитивная диагностическая оценка

Аннотация

       В данной статье анализируются актуальность и теоретические основы типичных ошибок (мисконцепций) учащихся 7-9 классов в математическом образовании и современного психометрического метода их выявления - методологии Item Response Theory (IRT). На основе данных международных исследований (TIMSS, PISA) выявлены системные пробелы в математической подготовке узбекских школьников, включая типичные ошибки, связанные с дробями, процентами и линейными уравнениями. В статье освещены преимущества IRT (модели 1PL, 2PL, 3PL), его превосходство над классической теорией тестов и возможности когнитивной диагностической оценки (CDA). Представленный анализ служит методологической основой для коррекции пробелов в математической подготовке и разработки интервенционных программ.

Библиографические ссылки

OECD. PISA 2018 Assessment and Analytical Framework. - Paris: OECD Publishing, 2019.

Mullis I. V. S., Martin M. O. (Eds.). TIMSS 2019 Assessment Frameworks. - Boston: TIMSS & PIRLS International Study Center, 2017.

O‘zbekiston Respublikasining «Ta’lim to‘g‘risida»gi Qonuni. - Toshkent, 2020.

O‘zbekiston Respublikasi Milliy o‘quv dasturi. - Toshkent, 2020.

Yuldashev Q. H. Matematik savodxonlikni baholashning zamonaviy metodlari. - Toshkent: Fan, 2018.

O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Ta’lim sifatini nazorat qilish davlat inspeksiyasi materiallari. - 2021.

Gierl M. J., Haladyna T. M. (Eds.). Cognitive Diagnostic Assessment for Education. - Cambridge University Press, 2009.

Sheffield L. J., Cruikshank D. E. Teaching and Learning Mathematics: A Guide to Research. - New York: Routledge, 2015.

Ojose B. Common Misconceptions in Mathematics: Strategies to Correct Them. - Lanham: University Press of America, 2015.

Piaget J. Piaget’s theory // Carmichael’s Manual of Child Psychology. - 3rd ed. - New York: Wiley, 1970. - Vol. 1. - P. 703-732.

Anderson J. R. Cognitive Psychology and Its Implications. - 5th ed. - Worth Publishers, 2000.

Hambleton R. K., Swaminathan H. Item Response Theory: Principles and Applications. - Boston: Kluwer-Nijhoff Publishing, 1985.

DeMars C. Item Response Theory. - Oxford: Oxford University Press, 2010.

Crocker L., Algina J. Introduction to Classical and Modern Test Theory. - New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.

Embretson S. E., Reise S. P. Item Response Theory for Psychologists. - Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum, 2000.

Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. - Copenhagen: Danish Institute for Educational Research, 1960.

Rizopoulos D. ltm: An R package for latent variable modelling and item response theory analyses // Journal of Statistical Software. - 2006. - Vol. 17, No. 5. - P. 1-25.

Kolen M. J., Brennan R. L. Test Equating, Scaling, and Linking. - 3rd ed. - New York: Springer, 2014.

Cohen J. Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit // Psychological Bulletin. - 1968. - Vol. 70, No. 4. - P. 213-220.

Creswell J. W. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. - 4th ed. - Thousand Oaks, CA: Sage, 2014.

Cochran W. G. Sampling Techniques. - 3rd ed. - New York: John Wiley & Sons, 1977.

Lohr S. L. Sampling: Design and Analysis. - 2nd ed. - Boston: Brooks/Cole, 2010.

Patton M. Q. Qualitative Research & Evaluation Methods. - 4th ed. - Thousand Oaks, CA: Sage, 2015.

Shadish W. R., Cook T. D., Campbell D. T. Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. - Boston: Houghton Mifflin, 2002.

Rosenbaum P. R., Rubin D. B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects // Biometrika. - 1983. - Vol. 70, No. 1. - P. 41-55.

Austin P. C. An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding in observational studies // Multivariate Behavioral Research. - 2011. - Vol. 46, No. 3. - P. 399-424.

Anderson L. W., Krathwohl D. R. (Eds.). A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. - New York: Longman, 2001.

Livingston S. A., Zieky M. J. Passing Scores: A Manual for Setting Standards of Performance on Educational and Occupational Tests. - Princeton, NJ: Educational Testing Service, 1982.

Birnbaum A. Some latent trait models and their use in inferring an examinee's ability // Lord F. M., Novick M. R. (Eds.) Statistical Theories of Mental Test Scores. - Reading, MA: Addison-Wesley, 1968. - P. 397-479.

Bock R. D., Aitkin M. Marginal maximum likelihood estimation of item parameters: Application of an EM algorithm // Psychometrika. - 1981. - Vol. 46, No. 4. - P. 443-459.

R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. - Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2024.

Chalmers R. P. mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment // Journal of Statistical Software. - 2012. - Vol. 48, No. 6. - P. 1-29.

Massey F. J. The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit // Journal of the American Statistical Association. - 1951. - Vol. 46, No. 253. - P. 68-78.

Student. The probable error of a mean // Biometrika. - 1908. - Vol. 6, No. 1. - P. 1-25.

Mann H. B., Whitney D. R. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other // The Annals of Mathematical Statistics. - 1947. - Vol. 18, No. 1. - P. 50-60.

Jonckheere A. R. A distribution-free k-sample test against ordered alternatives // Biometrika. - 1954. - Vol. 41, No. 1-2. - P. 133-145.

Raudenbush S. W., Bryk A. S. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. - 2nd ed. - Thousand Oaks, CA: Sage, 2002.

Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. - 5th ed. - London: Sage, 2018.

Cronbach L. J. Coefficient alpha and the internal structure of tests // Psychometrika. - 1951. - Vol. 16, No. 3. - P. 297-334.

Опубликован

2026-05-08

Как цитировать

ЗАБЛУЖДЕНИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕШЕНИЯ В МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: АКТУАЛЬНОСТЬ И ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА. (2026). Универсал международный научный журнал, 3(5), 36-44. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/4011