ВЕЙВЛЕТ-переключатели KHAAR AND DOBEHI

Авторы

  • Жалелова М.М Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства» Национальный исследовательский университет, Ташкент, Узбекистан
  • Нарзуллаев И.С Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Ташкент, Узбекистан
  • Самижонов А.Н Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Ташкент, Узбекистан
  • Самижонов Б.Н Университет Седжон, Южная Корея

Ключевые слова:

изображение, фильтр, вейвлет-преобразование, распознавание объектов, формирование признаков, нейронная сеть.

Аннотация

В статье рассматривается методика распознавания объектов на изображениях и видеозаписях с использованием комбинации вейвлет-преобразований Хаара и Добеши. Предложенный метод позволяет эффективно обрабатывать изображения в режиме реального времени, обеспечивая высокую точность распознавания. Использование комбинированного подхода приводит к улучшению результатов по сравнению с другими методами, такими как фильтры Габора или нейронные сети.

Библиографические ссылки

Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023). Критерии

оценки качества медицинских изображений, полученных на мультиспиральном

компьютерном томографе. Евразийский журнал математической теории и

компьютерных наук, 3(9), 27-37.

Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast

enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital

Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).

Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024, May). X-ray

image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP Conference

Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D image

processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection «InterConf»,

(184), 468-474.

Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N. (2023).

SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI

CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.

Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N. (2024,

February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In Journal of

Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithm for

extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of Conferences (Vol. 59,

p. 03015). EDP Sciences.

Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., & Tojiboyeva, S. (2024,

May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural images. In AIP

Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini

segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,

(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024). Algorithms for

contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 486, p.

. EDP Sciences.

Маматов, Н., Рахмонов, Э., Самижонов, А., Жалелова, М., & Самижонов, Б.

(2023). ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ ТАНИБ ОЛИШ

АЛГОРИТМЛАРИ. Евразийский журнал математической теории и

компьютерных наук, 3(11), 7-13.

Bolotova Yu.A. Kermani A.K., Spitsyn V.G Colored background symbols recognition

on the base of hierarchical temporal memory model with Gabor filter preprocessing.

Electromagnetic Waves and Electronic Systems, № 1, Vol. 17, pp. 1419, 2012.

Kovesi P. What are LogGabor Filters and why are they good? School of Computer

Science & Software Engineering, The University of Western Australia, 2000.

Mohammod, A.K. , Md. Nasim Akhter, Shamim Ahmed, Md. Mahbub Face

Recognition System Based on Principal Component Analysis (PCA) with Back

Propagation Neural Networks (BPNN). Canadian Journal on Image Processing and

Computer Vision, 2011. Vol. 2. Issue 6. Pp. 1–10.

Lin S.H., Kung S.Y., Lin L.J. Face recognition/detection by probabilistic

decisionbased NN. IEEE Trans. Neural Networks 8, 1997. P.114–132.

Meng J.E., Shiquian W., Juwei L., Hock L.T. Face Recognition with Radial Basis

Function (RBF) Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks, May 2002.

Vol. 13. No. 3. P. 697–710.

Bui T.T.T., Phan N.H., Spitsyn V.G. Face and Hand Gesture Recognition based on

Wavelet Transforms and Principal Component Analysis. 7th International Forum on

Strategic Technology IFOST: Proceedings of IFOST. Tomsk: TPU Press, 2012. V. 1.

P. 588–591.

Загрузки

Опубликован

2024-07-20

Выпуск

Том 1 № 7 (2024): “YANGI O‘ZBEKISTONNING TARAQQIYOT DAVRIDA FAN, TA’LIM VA INNOVATSION TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISHNING DOLZARB MASALALARI”

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2024 Жалелова М.М, Нарзуллаев И.С, Самижонов А.Н, Самижонов Б.Н

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ВЕЙВЛЕТ-переключатели KHAAR AND DOBEHI. (2024). Универсал международный научный журнал, 1(7), 29-36. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/869