РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ
Ключевые слова:
математическая модель, целевая функция, мутация, скрещивание, модель оптимизации севооборотов.Аннотация
Целью исследования является разработка эффективных стратегий управления севооборотами с целью оптимизации использования ресурсов и повышения урожайности. В работе представлены стратегии управления системой севооборотов, направленные на оптимальное распределение площадей под разные культуры, рациональное использование ресурсов и управление чрезвычайными ситуациями. Предлагается для решения задач генетический и муравьиный алгоритм. Модель калибруется и валидируется с использованием доступных данных, после чего проводится сценарный анализ для оценки различных вариантов.
Библиографические ссылки
Романов, В.Н. Влияние приемов основной обработки почвы в севообороте на динамику влажности и агрофизические свойства чернозема выщелоченного /
В.Н. Романов, В.К. Ивченко, И.О. Ильченко, М.В. Луганцева. // Достижения
науки и техники АПК. – 2018. – № 5. – С. 32-34.
Ниязалиев, Б.И. Влияние органо-минеральных компостов на продуктивность
хлопчатника. / Б.И. Ниязалиев // Аграрная наука. – 2016. – № 2. – С. 5-6.
Hulugalle, N. R. Soil properties under cotton-corn rotations in australian cotton farms
/ N. R. Hulugalle, , B. McCorkell, V. F. Heimoana, L. A. Finlay // Journal of Cotton
Science. – 2016. – Vol. 20. – Is. 4. – P. 294-298.
Naqvi R. Z., Transcriptomics reveals multiple resistance mechanisms against cotton
leaf curl disease in a naturally immune cotton species, Gossypium arboreum / R. Z.
Naqvi, S. S. E. A. Zaidi, K. P. Akhtar, et al. // Scientific reports. – 2017. – Vol. 7. –
Art. Number 15880.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Дилноз Мухамедиева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189