BIOTEXNOLOGIYAGA OID DISKURSDA YURAK-QON TOMIR TIZIMIGA OID TERMINLARNI AJRATIB OLISHDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING O‘RNI
Kalit so‘zlar:
biotexnologik diskurs; yurak-qon tomir terminologiyasi; sun’iy intellekt; tabiiy tilni qayta ishlash (NLP); mashinali o‘rganish; terminlarni avtomatik ajratish; MeSH; SNOMED CT; o‘zbek tibbiy atamalari.Abstrak
Ushbu maqolada yurak-qon tomir tizimiga oid biotexnologik terminlarning shakllanishida
sun’iy intellekt texnologiyalarining (tabiiy tilni qayta ishlash va mashinali o‘rganish) roli tahlil
qilingan. Biotexnologik diskursda terminlarni avtomatik aniqlash va tasniflash usullari ko‘rib
chiqilib, lug‘aviy va algoritmik yondashuvlar hamda neyron tarmoqlarning qo‘llanishi misollar
bilan yoritilgan. Xalqaro terminologik bazalar bilan integratsiya va o‘zbek tilidagi atamalarning
moslashuvi muhokama etilgan. Tadqiqot sun’iy intellekt texnologiyalarining biotexnologiya
terminologiyasini rivojlantirishdagi ahamiyatini ko‘rsatadi.
References
Мышак Е.А. Классификация англоязычной терминологии биотехнологии. StudiaHumanis, № 2, 2019
Мышак Е.А. (2018). Греко-латинские префиксы в англоязычной терминологии биотехнологии. Studia Humanitatis, №2, 2018.
Peng, J. va boshq. (2020). Natural language processing (NLP) tools in extracting biomedical concepts from research articles: a case study on autism spectrum disorder. BMC Medical Informatics and Decision Making.
Tibbiy terminlar ensiklopedik lug‘ati / Ensiklopedicheskiy slovar medisinskix terminov. Tom 2. N-Ya (Tom 1 + Tom 2).
Mengliev, D. va boshq. (2023). Dictionary-Based Medical Text Analysis in Uzbek: Overcoming the Low-Resource Challenge. CSGB-2023 konferentsiyasi materiallari.
Uktam Djabbarovich Esanov O‘ZBEK TILIDAGI BIRLASHGAN TIBBIY ATAMALARNING BAZI LEKSIK KO‘RINISHLARI // Academic research in educational sciences. 2023. №TMA Conference. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ozbek-tilidagibirlashgan-tibbiy-atamalarning-bazi-leksik-ko-rinishlari.
Xitoy, M. (2020). O‘zbek tilidagi birlashgan tibbiy atamalarining ba’zi leksik ko‘rinishlari. (Ilmiy maqola). cyberleninka.ru
Mengliev, D. va boshq. (2024). A Comprehensive Dataset and Neural Network Approach for Named Entity Recognition in the Uzbek Language. (Preprint)researchgate.net
Downloads
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
License
Copyright (c) 2025 Nasirdinova Yorkinoy Abdumuxtarovna

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.