РОЛЬ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОПИСАНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ТЕРМИНОВ В БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ
Ключевые слова:
biotexnologik diskurs; yurak-qon tomir terminologiyasi; sun’iy intellekt; tabiiy tilni qayta ishlash (NLP); mashinali o‘rganish; terminlarni avtomatik ajratish; MeSH; SNOMED CT; o‘zbek tibbiy atamalari.Аннотация
В данной статье анализируется роль технологий искусственного интеллекта (обработки естественного языка и машинного обучения) в формировании терминологии биотехнологий, связанной с сердечно-сосудистой системой. Рассматриваются методы автоматического распознавания и классификации терминов в дискурсе биотехнологий, а также на примерах иллюстрируется использование лексико-алгоритмических подходов и нейронных сетей. Обсуждается интеграция с международными терминологическими базами данных и адаптация терминов на узбекском языке. В исследовании демонстрируется важность технологий искусственного интеллекта в развитии терминологии биотехнологий.
Библиографические ссылки
Мышак Е.А. Классификация англоязычной терминологии биотехнологии. StudiaHumanis, № 2, 2019
Мышак Е.А. (2018). Греко-латинские префиксы в англоязычной терминологии биотехнологии. Studia Humanitatis, №2, 2018.
Peng, J. va boshq. (2020). Natural language processing (NLP) tools in extracting biomedical concepts from research articles: a case study on autism spectrum disorder. BMC Medical Informatics and Decision Making.
Tibbiy terminlar ensiklopedik lug‘ati / Ensiklopedicheskiy slovar medisinskix terminov. Tom 2. N-Ya (Tom 1 + Tom 2).
Mengliev, D. va boshq. (2023). Dictionary-Based Medical Text Analysis in Uzbek: Overcoming the Low-Resource Challenge. CSGB-2023 konferentsiyasi materiallari.
Uktam Djabbarovich Esanov O‘ZBEK TILIDAGI BIRLASHGAN TIBBIY ATAMALARNING BAZI LEKSIK KO‘RINISHLARI // Academic research in educational sciences. 2023. №TMA Conference. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ozbek-tilidagibirlashgan-tibbiy-atamalarning-bazi-leksik-ko-rinishlari.
Xitoy, M. (2020). O‘zbek tilidagi birlashgan tibbiy atamalarining ba’zi leksik ko‘rinishlari. (Ilmiy maqola). cyberleninka.ru
Mengliev, D. va boshq. (2024). A Comprehensive Dataset and Neural Network Approach for Named Entity Recognition in the Uzbek Language. (Preprint)researchgate.net
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Nasirdinova Yorkinoy Abdumuxtarovna

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.