КУЛЬТУРНЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы

  • Talha TURHAN

Ключевые слова:

Искусственный интеллект и культура, алгоритмическая предвзятость, цифровая культурная трансформация, этика ИИ в культурных контекстах, культурное представительство в системах ИИ

Аннотация

В этой статье исследуются культурные воздействия технологий искусственного интеллекта (ИИ) с междисциплинарной точки зрения, утверждая, что ИИ функционирует не только как технический инструмент, но и как культурный агент, который переопределяет символические системы, конструкции идентичности и ценностные ориентации. В то время как традиционный дискурс часто обрамляет ИИ в рамках вычислительных и эффективных парадигм, в этой статье используется социокультурная линза для изучения того, как ИИ влияет на язык, искусство, моду, образование, пространственную культуру и социальные нормы. Анализ организован вокруг 30 тематически различных разделов, каждый из которых подкреплен соответствующими теоретическими рамками и эмпирическими ссылками.

Библиографические ссылки

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623.

Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability and Transparency, 149-159.

Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 1-15.

Campbell, H. A., & Tsuria, R. (Eds.). (2021). Digital Religion: Understanding Religious Practice in Digital Media. Routledge.

Choi, W., Jang, S., Kim, H.Y., Lee, Y., Lee, S. G., Lee, H., & Park, S. (2023). Developing an AI-based automated fashion design system: reflecting the work process of fashion designers.Fashion and Textiles, 10(39), 1-17.

Cinelli, M., Quattrociocchi, W., Galeazzi, A., et al. (2020). The COVID-19 social media infodemic. Scientific Reports, 10, 65-98.

Couldry, N., & Hepp, A. (2017). The Mediated Construction of Reality. Polity Press.

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford University Press.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.

Elgammal, A., Liu, B., Elhoseiny, M., & Mazzone, M. (2017). CAN: Creative Adversarial Networks, Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms. arXiv preprint arXiv:1706.07068.

Floridi, L. (2019). The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press.

Gillespie, T., Boczkowski, P. J., & Foot, K. A. (Eds.). (2020). Media Technologies and Society: Critical Perspectives. MIT Press.

Heffernan, N. T., & Heffernan, C. L. (2014). The ASSISTments Ecosystem: Building a Platform that Brings Scientists and Teachers Together for Minimally Invasive Research on Human Learning and Teaching. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 470-497.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed.). Stanford University.

Livingstone, I., & Nandi, A. (2020). AI and Digital Games: Impacts on Entertainment Culture. Journal of Emerging Digital Culture, 8(1), 77-94.

McCormack, J., Gifford, T., & Hutchings, P. (2019). Autonomy, Authenticity, Authorship and Intention in Computer Generated Art. Symmetry, 11(3), 49-74.

Noble, S. U. (2018). Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. NYU Press.

Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. Penguin Books.

Rettberg, J. W. (2020). Seeing Ourselves Through Technology: How We Use Selfies, Blogs and Wearable Devices to See and Shape Ourselves. Palgrave Macmillan.

Shaw, A. (2015). Gaming at the Edge: Sexuality and Gender at the Margins of Gamer Culture. University of Minnesota Press.

Tao, R., Wang, L., & Wang, Z. (2023). Multilingual AI and Cultural Diversity: Challenges and Opportunities. AI & Society, 38, 181-195.

UNESCO. (2022). Re|Shaping Policies for Creativity: Addressing Culture as a Global Public Good. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

Urry, J., & Larsen, J. (2011). The Tourist Gaze 3.0. Sage.

Walmsley, B. (2021). Data-Driven Cultural Policy. International Journal of Cultural Policy, 27(1), 1-17.

Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs.

Загрузки

Опубликован

2025-05-22

Выпуск

Том 2 № 4.2 (2025): Материалы международной научно-практической конференции на тему: ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ. Андижан. 23-25 ​​апреля 2025 г.

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2025 Talha TURHAN

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

КУЛЬТУРНЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. (2025). Универсал международный научный журнал, 2(4.2), 27-39. https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/2000