УЛУЧШЕНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, система оценки, образование, автоматизация, объективность, адаптивная оценка, машинное обучение, обработка естественного языка, субъективность, точность, скорость.Аннотация
В статье рассматривается роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в совершенствовании систем оценки в образовании. Проанализированы недостатки традиционных методов оценки, в частности проблемы субъективности и временных затрат, а также выделены преимущества автоматизированных систем на основе СИ — скорость, точность, объективность и адаптивность. В исследовании анализируются международные платформы искусственного интеллекта (ChatGPT, Grammarly, Turnitin AI и др.) и даются рекомендации по их адаптации к узбекской системе образования. На основании результатов анкетирования и экспериментальной оценки доказаны такие возможности SI, как точность 89%, скорость в 24 раза и снижение субъективности. Авторы предлагают ввести СИ как вспомогательный инструмент для учителя, а не как полностью автономный инструмент.
Библиографические ссылки
Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. In Learning Analytics (pp. 61-75). Springer.
Bennett, R. E. (2011). Formative assessment: A critical review. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 18(1), 5-25.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
OpenAI. (2023). ChatGPT: A conversational AI model for educational applications. Retrieved from https://openai.com
Turnitin. (2022). AI-based plagiarism and authorship detection systems. Retrieved from https://www.turnitin.com
Wang, S., & Wang, H. (2020). AI-based adaptive learning systems: A review. Journal of Educational Technology & Society, 23(4), 12-24.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the opportunities? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ergashev Abrorbek Raxmatulla o’g’li

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.