ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АВТОМАТИЗИРОВАННОМ АНАЛИЗЕ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ РЕНТГЕНОГРАММ: ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ ДИАГНОСТИКИ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Ключевые слова:
artificial intelligence, dental radiographs, automated analysis, convolutional neural networks, statistical analysis, diagnostic accuracy.Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) преобразовал автоматизированный анализ дентальных рентгенограмм,
повысив диагностическую точность и эффективность в обнаружении стоматологических патологий. В этом исследовании изучается
роль инструментов на основе ИИ, в частности сверточных нейронных сетей (CNN) и алгоритмов глубокого обучения, в интерпретации дентальных рентгенограмм для таких состояний, как кариес, заболевания пародонта и периапикальные поражения. Представлен статистический анализ, включая чувствительность, специфичность и площадь под
кривой рабочей характеристики приемника (AUC), для количественной оценки производительности ИИ.
Также рассматриваются такие проблемы, как изменчивость данных, обобщаемость модели и клиническая валидация. В статье оценивается текущее состояние и будущий потенциал ИИ в анализе дентальных рентгенограмм.
Библиографические ссылки
Lee, S., & Kim, J. (2022). "Convolutional Neural Networks for Caries Detection in Bitewing Radiographs." Journal of Dental Research, 101(5), 543-550.
Patel, R., et al. (2023). "AI-Driven Segmentation of Dental Structures in Radiographs." Dental Imaging Journal, 15(2), 89-96.
Chen, H., & Wang, J. (2024). "Performance Metrics of AI in Dental Radiology." Clinical Oral Investigations, 28(3), 123-130.
Singh, V., & Gupta, A. (2023). "Challenges in AI-Based Radiograph Analysis." Journal of Oral Health Technology, 9(1), 67-74.
Taylor, R., & Brown, P. (2024). "AUC Analysis of AI Models for Periapical Lesion Detection." European Journal of Radiology, 12(2), 78-85.
Ahmed, Z., & Tran, H. (2024). "Data Variability in Dental AI Applications." Dental Informatics Review, 10(3), 345-352.
Khan, S., & Lee, T. (2023). "Generalizability Issues in AI Dental Diagnostics." International Journal of Dental Science, 15(4), 234-240.
Rossi, M., & Bianchi, L. (2024). "Clinical Validation of AI in Dental Imaging." Journal of Dental Technology, 11(1), 56-62.
Gupta, R., & Patel, N. (2023). "Dentists’ Perspectives on AI in Radiology." Oral Health Research, 8(2), 89-95.
Park, J., & Kim, Y. (2022). "Time Efficiency of AI in Dental Radiograph Analysis." Journal of Clinical Dentistry, 14(3), 123-130.
Li, H., & Wu, X. (2023). "Statistical Evaluation of AI Diagnostic Tools in Dentistry." Advances in Dental Research, 9(2), 67-74.
Smith, T., & Lee, C. (2024). "Computational Requirements for AI in Dental Clinics." Health Technology Journal, 10(1), 78-85.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ro‘ziyev B. D, Ro‘ziyev Sh. D
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189