ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ К ЭКОНОМИЧЕСКИМ ПРОЦЕССАМ

Аннотация

В этом исследовании рассматривается интеграция алгоритмов машинного обучения (МО) в экономические процессы, подчеркивая их роль в прогнозировании тенденций, оценке рисков и стимулировании инноваций. Опираясь на последние достижения и методологические идеи, исследование демонстрирует эффективность различных методов машинного обучения, включая линейную регрессию, случайный лес, повышение градиента и модели глубокого обучения. Исследование демонстрирует точность прогнозов этих моделей в различных экономических областях благодаря тщательному сбору данных, предварительной обработке, выбору моделей и оценке.