BAHOLASHDA AI: AVTOMATLANGAN BAHOLASH TIZIMLARI, ULARNING CHEKLASHLARI VA FORMATIV VA SUMMATIV BAHOLASHGA INTEGRATSIYA.

Abstrak

Sun'iy intellektning (AI) jadal rivojlanishi turli sohalarga, jumladan, ta'limga sezilarli ta'sir ko'rsatdi. Ushbu sohada sun'iy intellektning eng o'zgaruvchan ilovalaridan biri bu avtomatlashtirilgan baholash tizimlarini ishlab chiqishdir. Ushbu tizimlar talabalar faoliyatini samarali, aniq va adolatli baholash uchun mashinani o'rganish (ML) va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) dan foydalanadi. Baholash jarayonini avtomatlashtirish orqali sunʼiy intellektga asoslangan tizimlar oʻqituvchilarning ish yukini yengillashtiradi, oʻquvchilarga oʻz vaqtida fikr-mulohazalarini taqdim etadi va umumiy baholash jarayonini yaxshilaydi. Bundan tashqari, ular o'rganish naqshlarini aniqlash va shaxsiy tavsiyalar berish uchun keng ko'lamli ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beradi. Biroq, afzalliklariga qaramay, sun'iy intellektga asoslangan baholash tizimlari bir qator qiyinchiliklarga duch keladi, jumladan, AI algoritmlaridagi noto'g'riliklar, yangi pedagogik usullarga moslashmaslik va ma'lumotlarning maxfiyligi va adolatliligi bilan bog'liq axloqiy tashvishlar. Ushbu maqolada AIning avtomatlashtirilgan baholashdagi o‘rni, uning afzalliklari, cheklovlari va axloqiy jihatlari o‘rganiladi va ta’lim natijalarini yaxshilash uchun AIni ham formativ, ham summativ baholashga integratsiyalash strategiyalari muhokama qilinadi.