RUS TILI O'ZBEKISTONDA TIBBIY MA'LUMOTLARNI TAHLIL QO'YISH QO'RIBASI: LINGVISTIK VA TEXNOLOGIK ASPEKTLAR.
Kalit so‘zlar:
русский язык, искусственный интеллект, билингвизм, медицинские данные, NLP, EMR, электронные медицинские карты, языковая интерференция.Abstrak
Maqolada rus tilining raqamli o'zgarishidagi roli o'rganiladi
Oʻzbekistonda sogʻliqni saqlash, ikki tillilik va sunʼiy intellekt (AI) texnologiyalarining oʻzaro taʼsiriga eʼtibor qaratgan. Unda tarixiy holat tahlil qilinadi
tibbiy hujjatlarda rus tilining ustunligi, zamonaviy muammolar
gibrid (ruscha-o'zbekcha) matnlarni qayta ishlash va NLP (tabiiy) uchun amaliy yechimlar.
Tilni qayta ishlash). O'zbekistondagi klinikalardan olingan holatlardan foydalanib, qanday qilib ko'rsatilgan
algoritmlarni til xususiyatlariga moslashtirish diagnostikaning aniqligini oshiradi va
ma'lumotlarni boshqarish samaradorligi. Ishda korpus usullari qo'llaniladi
tilshunoslik va mashinani o'rganish modellarining qiyosiy tahlili. Natijalar
rus tilini sun'iy intellekt tizimlariga integratsiyalashuvi strategik ahamiyatga ega ekanligini ko'rsatadi,
lekin terminologiyani standartlashtirish va fanlararo yondashuvni talab qiladi.
References
Данные Министерства здравоохранения РУз. Отчёт «Цифровая трансформация-2023». Ташкент, 2023.
Губогло С.Н. Языковая политика в постсоветской медицине. М.: Изд-во ЛКИ, 2019. – 214 с.
Каримов Р.Р. Медицинские архивы Узбекистана: лингвистический аспект // Вестник НУУз. 2021. №3. С. 45–51.
Архив Ферганской областной больницы. Отчёт за 1990–2000 гг.
Ходжаев А.А. ИИ в медицине Узбекистана: вызовы билингвизма // Искусственный интеллект и данные. 2023. №1. С. 22–9.
Бурков А.Д. NLP в клинической практике. М.: Бином, 2022. – 189 с.7. Отчёт лаборатории DeepPavlov. Анализ морфологии медицинских текстов.
URL: https://deeppavlov.ai/reports (дата обращения: 21.10.2024).8. Weinberg L. Multilingual Healthcare NLP: Code-Switching // Journal of Medical AI. 2022. Vol. 10. P. 112–125. DOI:10.1016/j.jmai.2022.1001129. Эксперимент Tibbiyot.AI. URL: ttps://tibbiyot.ai/case-studies (дата обращения: 24.10.2023).
Проект MedTranslate. URL: https://medtranslate.uz/errors (дата обращения: 27.10.2023).
Тураев Д.Р. Опыт внедрения RuBERT в Ташкенте // Цифровая медицина. 2023. №4. С. 15–19.
Данные стартапа Tibbiyot.AI. URL: https://tibbiyot.ai/accuracy (дата обращения: 04.11.2023).
Downloads
Nashr qilingan
Nashr
Bo'lim
License
Copyright (c) 2025 Зайнуллин Ильфат Рамильевич

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.