РУССКИЙ ЯЗЫК КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ В УЗБЕКИСТАНЕ: ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
Ключевые слова:
русский язык, искусственный интеллект, билингвизм, медицинские данные, NLP, EMR, электронные медицинские карты, языковая интерференция.Аннотация
Статья исследует роль русского языка в цифровой трансформации
здравоохранения Узбекистана, фокусируясь на взаимодействии билингвизма и технологий
искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются исторические предпосылки
доминирования русского языка в медицинской документации, современные вызовы
обработки гибридных (русско-узбекских) текстов и практические решения для NLP (Natural
Language Processing). На примере кейсов из клиник Узбекистана демонстрируется, как
адаптация алгоритмов к языковой специфике повышает точность диагностики и
эффективность управления данными. В работе использованы методы корпусной
лингвистики и сравнительный анализ моделей машинного обучения. Результаты
показывают, что интеграция русского языка в ИИ-системы остается стратегически важной,
но требует стандартизации терминологии и междисциплинарного подхода.
Библиографические ссылки
Данные Министерства здравоохранения РУз. Отчёт «Цифровая трансформация-2023». Ташкент, 2023.
Губогло С.Н. Языковая политика в постсоветской медицине. М.: Изд-во ЛКИ, 2019. – 214 с.
Каримов Р.Р. Медицинские архивы Узбекистана: лингвистический аспект // Вестник НУУз. 2021. №3. С. 45–51.
Архив Ферганской областной больницы. Отчёт за 1990–2000 гг.
Ходжаев А.А. ИИ в медицине Узбекистана: вызовы билингвизма // Искусственный интеллект и данные. 2023. №1. С. 22–9.
Бурков А.Д. NLP в клинической практике. М.: Бином, 2022. – 189 с.7. Отчёт лаборатории DeepPavlov. Анализ морфологии медицинских текстов.
URL: https://deeppavlov.ai/reports (дата обращения: 21.10.2024).8. Weinberg L. Multilingual Healthcare NLP: Code-Switching // Journal of Medical AI. 2022. Vol. 10. P. 112–125. DOI:10.1016/j.jmai.2022.1001129. Эксперимент Tibbiyot.AI. URL: ttps://tibbiyot.ai/case-studies (дата обращения: 24.10.2023).
Проект MedTranslate. URL: https://medtranslate.uz/errors (дата обращения: 27.10.2023).
Тураев Д.Р. Опыт внедрения RuBERT в Ташкенте // Цифровая медицина. 2023. №4. С. 15–19.
Данные стартапа Tibbiyot.AI. URL: https://tibbiyot.ai/accuracy (дата обращения: 04.11.2023).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Зайнуллин Ильфат Рамильевич
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189