АНАЛИЗ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НА ПРИМЕРЕ ЗАРУБЕЖНОГО И ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОПЫТА
Ключевые слова:
искусственный интеллект, математическое образование, эффективность обучения, индивидуальный подход, системы искусственного интеллекта, обучающие платформы, образовательные инновации, ИТС (интеллектуальная система обучения)Аннотация
В данной статье анализируется применение технологий искусственного интеллекта в образовании математики. На основе зарубежных и отечественных исследований изучено влияние средств искусственного интеллекта на успеваемость учащихся, мотивацию и индивидуальный подход. Результаты исследования показывают, что обучающие платформы и системы на основе искусственного интеллекта играют важную роль в эффективной организации образовательного процесса. При этом также обсуждаются такие факторы, как технические и методические проблемы, уровень квалификации преподавателей. Статья призвана создать научную основу для внедрения искусственного интеллекта в образование.
Библиографические ссылки
Holmes, W., Bialik, M., Fadel, C.. Artificial Intelligence in Education. Boston: Center for Curriculum Redesign. 2019-yil
Woolf, B. P. et al. AI tutoring systems in mathematics education. Journal of Educational Computing Research, 59(3), 2021-yil. 489–510 betlar.
Luckin, R. et al. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson Education. 2016-yil
Chrysafiadi, K., & Virvou, M.. Fuzzy student modeling in intelligent tutoring systems. Applied Artificial Intelligence, 29(8), 700–726 betlar.
Shodiyorova, D. Sun’iy intellekt asosida matematika fanini o‘qitishning samaradorligi. Ta’lim va innovatsion tadqiqotlar, 4(2), 2021-yil.73–79 betlar.
Abdullayev, I.. Matematika ta’limida sun’iy intellektdan foydalanishning ilmiy asoslari. PhD dissertatsiyasi. Toshkent. 2022-yi
Загрузки
Опубликован
Лицензия
Copyright (c) 2025 Rustamov Otabek Ulug’bek o’g’li

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.