ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОГРАФИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, инструменты инфографики, образовательный процесс, визуализация, цифровое образованиеАннотация
В данной статье анализируются теоретические, методологические и практические аспекты использования инфографических инструментов на основе искусственного интеллекта в образовательном процессе. Исследование подчеркивает роль инфографики в эффективном представлении визуальной информации и новые педагогические возможности, возникающие в результате ее интеграции с технологиями искусственного интеллекта. На основе анализа научной литературы обосновывается важность инфографических платформ на основе искусственного интеллекта в индивидуализации учебных материалов, снижении когнитивной нагрузки и повышении когнитивной активности учащихся. Также разработана методологическая модель использования инфографических инструментов в образовательном процессе, систематически описывающая этапы диагностики, проектирования, практического применения и оценки. Результаты исследования показывают, что инфографические инструменты на основе искусственного интеллекта являются эффективным педагогическим инструментом для повышения уровня усвоения знаний учащимися, развития навыков самостоятельного и критического мышления и формирования цифровых компетенций. Результаты данной работы имеют практическое значение для модернизации образовательного процесса, внедрения инновационных образовательных технологий и совершенствования педагогической деятельности.
Библиографические ссылки
Mayer, R. E. (2009). Multimedia Learning. New York: Cambridge University Press.
Sweller, J. (2019). Cognitive Load Theory. New York: Springer.
Paivio, A. (1991). Dual Coding Theory: Retrospect and Current Status. Canadian Journal of Psychology, 45(3), 255–287.
Smiciklas, M. (2012). The Power of Infographics: Using Pictures to Communicate and Connect with Your Audiences. Indianapolis: Que Publishing.
Cairo, A. (2016). The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. Berkeley: New Riders.
Knaflic, S. N. (2020). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Hoboken: Wiley.
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Diloromxon Mamadaliyeva Mamarasul qizi
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Андижанская область, Мархаматский район, ул. Кашкар 189