ТРЕБОВАНИЯ К ИЗОБРАЖЕНИЮ

Авторы

  • Султанов Ж.Б
    Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Ташкент, Узбекистан
  • Ережепов К.К
    Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хоразми, Нукусский филиал, Нукус, Узбекистан
  • Нарзуллаев И.С
    Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми, Ташкент, Узбекистан

Аннотация

Статья рассматривает требования к изображениям, необходимым для систем анализа и распознавания лиц. Она обсуждает различные факторы, влияющие на качество изображений, такие как угол съемки, уровень освещенности и эмоциональные состояния лица. Предложенные требования включают оптимальные размеры изображения, необходимость полного вида лица спереди для надежного распознавания, а также важность естественного освещения и минимизации эмоциональных изменений.

Ключевые слова:

изображение лица, угол обзора, распознавание, размер изображения, уровень яркости, биометрическая идентификация

Библиографические ссылки

Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга1.

Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными

связями//Беларусь,. - Брест: БПИ, 1999, - 260с.

Mamatov, N., Dadaxanov, M., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024,

May). X-ray image contrast estimation and enhancement algorithms. In AIP

Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Маматов, Н., Рахмонов, Э., Самижонов, А., Жалелова, М., &

Самижонов, Б. (2023). ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ

ТАНИБ ОЛИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Евразийский журнал математической

теории и компьютерных наук, 3(11), 7-13.

Маматов, Н., Султанов, П., Жалелова, М., & Тожибоева, Ш. (2023).

Критерии оценки качества медицинских изображений, полученных на

мультиспиральном компьютерном томографе. Евразийский журнал

математической теории и компьютерных наук, 3(9), 27-37.

Mamatov, N. S., Pulatov, G. G., & Jalelova, M. M. (2023). Image contrast

enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair. Digital

Transformation and Artificial Intelligence, 1(2).

Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N.,

& Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In

E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.

Mamatov, N., Sultanov, P., Jalelova, M., & Samijonov, A. (2023). 2D

image processing algorithms for kidney transplantation. Scientific Collection

«InterConf», (184), 468-474.

Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Samijonov, B. N.

(2024, February). Algorithm for improving the quality of mixed noisy images. In

Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2697, No. 1, p. 012013). IOP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024).

Algorithm for extracting contours of agricultural crops images. In ITM Web of

Conferences (Vol. 59, p. 03015). EDP Sciences.

Mamatov, N., Niyozmatova, N., Jalelova, M., Samijonov, A., &

Tojiboyeva, S. (2024, May). Methods for increasing the contrast of drone agricultural

images. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3147, No. 1). AIP Publishing.

Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini

segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research,

(1), 1-4. https://inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/28241

Mamatov, N., Jalelova, M., Samijonov, B., & Samijonov, A. (2024).

Algorithms for contour detection in agricultural images. In E3S Web of Conferences

(Vol. 486, p. 03017). EDP Sciences.

Solidjonovich, M. N., Qizi, J. M. M., Qizi, T. S. X., & O’G’Li, S. B. N.

(2023). SUN’IY YO’LDOSHDAN OLINGAN TASVIRDAGI DALA MAYDONI

CHEGARALARINI ANIQLASH USULLARI. Al-Farg’oniy avlodlari, 1(4), 177-181.

Маматов Нарзулло Солиджонович, Жалелова Малика Моятдин қизи,

Тожибоева Шахзода Холдоржон қизи, Самижонов Абдурашид Нарзулло ўғли.

(2024). КОНТУРЛАРНИ ИНГИЧКАЛАШТИРИШ АЛГОРИТМЛАРИ. Uz-

Conferences, 1(1), 346–352. Retrieved from https://uz-

conference.com/index.php/p/article/view/74

Mamatov, N., Erejepov, K., Narzullayev, I., & Jalelova, M. (2024).

Traditional and Machine Learning Methods of Face Image Segmentation.

INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ISSUES OF

DIGITAL TECHNOLOGIES, 7(1), 24–30. https://doi.org/10.62132/ijdt.v

Опубликован

Как цитировать

Султанов Ж.Б, С. Ж., Ережепов К.К, Е. К., & Нарзуллаев И.С, Н. И. (2024). ТРЕБОВАНИЯ К ИЗОБРАЖЕНИЮ. Универсал международный научный журнал, 1(7), 23–28. извлечено от https://universaljurnal.uz/index.php/jurnal/article/view/868

Похожие статьи

1 2 3 4 5 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.