IQTISODIY JARAYONLARDA MOSHINANI O'RGANISH ALGORITMLARINI QO'LLASH.
Annotasiya
Ushbu tadqiqot mashinani o‘rganish (ML) algoritmlarini iqtisodiy jarayonlarga tadbiqlarini o‘rganadi, iqtisodiy ko‘rsatkichlarni bashoratlash, xavflarni baholash va innovatsiyalarni rivojlantirishdagi rolini ko‘rsatadi. Zamonaviy yutuqlar va uslubiy tushunchalardan kelib chiqqan holda tadqiqot turli xil ML texnikasi, jumladan, chiziqli regressiya va boshqa bir qator modellari samaradorligini namoyish etadi. Tadqiqot ma’lumotlarni yig‘ish, qayta ishlash, model tanlash va baholash orqali turli iqtisodiy sohalarda ushbu modellarning bashoratlash aniqligini namoyon etadi.
Kalit so‘zlar:
Mashinani o‘rganish algoritmlari, iqtisodiy jarayonlar, bashoratlash, xavflarni baholash, ma’lumotlarga asoslangan intellekt, chuqur o'rganish modellari, modelni talqin qilish.Bibliografik manbalar
Teddy Lazebnik, T. F.-R. (2023). Benchmarking Biologically-Inspired Automatic Machine Learning for Economic Tasks. Sustainability.
Saeed Nosratabadi, Amirhosein Mosavi, Puhong Duan, Pedram Ghamisi ,Ferdinand Filip, Shahab S. Band , Uwe Reuter , Joao Gama , Amir H. Gandomi. (2020). Mathematics.
Sarker, I. H. (2021). Machine Learning: Algorithms, Real World Applications, and Research Directions. SN Computer Science, 160-180.
Yuklashlar
Nashr qilingan
Qanday qilib iqtibos keltirish kerak
Nashr
Bo'lim
Litsenziya
Mualliflik huquqi (c) 2024 Akhmadkhon Azibaev
Ushbu ish Creative Commons Attribution 4.0 Worldwide.
(+998)90 142-39-38
m.z.abdutolibov@gmail.com
@universal_jurnal
Andijon viloyati, Marhamat tumani, Qashqar ko’chasi 189-uy