КВАНТОВЫЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ
Аннотация
В работе рассматривается применение квантовых алгоритмов для оптимизации энергетических систем, сфокусированное на решении задачи маршрутизации в контексте энергетики. Предлагается квантовый подход, использующий принципы суперпозиции и инверсии относительно среднего для эффективного поиска оптимальных энергетических маршрутов. Реализован квантовый алгоритм в виде квантовой схемы, визуализированы результаты и предоставлен анализ оптимальных энергетических маршрутов.
Ключевые слова:
квантовые алгоритмы, математическая модель, алгоритм Гровера, целевая функция, задачи коммивояжера.Библиографические ссылки
E. Farhi and A. W. Harrow, Quantum supremacy through the quantum approximate optimization algorithm, arXiv preprint arXiv:1602.07674 (2016).
D. Guery-Odelin, A. Ruschhaupt, A. Kiely, E. Torrontegui, ´ S. Mart´ınez-Garaot, and J. G. Muga, Shortcuts to adiabaticity: Concepts, methods, and applications, Reviews of Modern Physics 91, 045001 (2019).
E. Torrontegui, S. Ibanez, S. Mart ´ ´ınez-Garaot, M. Modugno, A. del Campo, D. Guery-Odelin, A. Ruschhaupt, X. Chen, ´ and J. G. Muga, Shortcuts to adiabaticity, Advances in atomic, molecular, and optical physics 62, 117 (2013).
X. Chen, A. Ruschhaupt, S. Schmidt, A. del Campo, D. Guery- ´ Odelin, and J. G. Muga, Fast optimal frictionless atom cooling in harmonic traps: Shortcut to adiabaticity, Physical Review Letters 104, 063002 (2010).
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Дилноз Мухамедиева, Дильфуза Васиева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.